: .
i1
意的是:各个 a 不能取得偏大,否则可能出现 b 均等于 1 的情形;各个 a 也不
i j i
能取得太小,否则可能出现 b 均等于各个 a 之和的情形,这将使单因素评判的
j i
有关信息丧失。
5〕模型 V:M (, ) ——均衡平均型
n r n
运算法则为b (a ij ) ( j 1,2, , m) ,其中 r r 。该模型适用于
j i r 0 kj
i1 0 k1
综合评判矩阵 R 中的元素偏大或偏小时的情景。
案例分析
例 1 考虑一个服装评判的问题,为此建立因素集U {u ,u ,u ,u },其中
1 2 3 4
u 表示花色,u 表示式样,u 表示耐穿程度,u 表示价格。建立评判集
1 2 3 4
V {v ,v ,v ,v },其中 v 表示很欢送, v 表示较欢送, v 表示不太欢送, v 表
1 2 3 4 1 2 3 4
示不欢送。进行单因素评判的结果如下:
u r (,,,) ,u r (,,,0)
1 1 2 2
u r (0,,,) ,u r (,,,0)
3 3 4 4
设有两类顾客,他们根据自己的喜好对各因素所分配的权重分别为
A (,,,) , A (,,,)
1 2
试分析这两类顾客对此服装的喜好程度。
分析 由单因素评判构造综合评判矩阵:
2
0
R
0
0
用模型 M (,) 计算综合评判为
B A R (,,,)
1 1
B A R (,,,)
2 2
根据最大隶属度原则
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