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SPSS统计描述
数据来源
直接来源
间接来源
数值来源
试验
问卷调查
观察
出版物
（或网上）
8
数据类型
数值数据
属性数据
数据类型
离散数据
连续数据
9
数据类型举例
数值数据 Q2 Q3
30
四分位数
Q1，first quartile， 第一四分位数是处于（n+1)/4 位置上的观测值。 25%的观测值比第一四分位数小。
Q2，second quartile, 第二四分位数就是中位数。处于2(n+1)/4 =（n+1)/2的位置上。50%的观测值比中位数小。
Q3。 third quartile, 第三四分位数是处于 3(n+1)/4位置上的观测值。75%的观测值比第三四分位数小。
31
中轴数
用于度量数据的集中趋势Central Tendency
是第一和第三四分位数的平均值
不受数据极端值的影响
Not Affected by Extreme Values
32
应用示例
假如某班1小组期末考试数学成绩为:
83，52，96，79，83，88，64，79，83，69
试用上述方法描述数学成绩的集中趋势
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题解：均值
34
原数据：
83
52
96
79
83
88
64
79
83
69
排序数据：
52
64
69
79
79
83
83
83
88
96
排序位置:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
题解：中位数（Median）
35
题解：众数
原数据：
83
52
96
79
83
88
64
79
83
69
排序数据：
52
64
69
79
79
83
83
83
88
96
排序位置:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
36
题解：值域中点（Midrange）
原数据：
83
52
96
79
83
88
64
79
83
69
排序数据：
52
64
69
79
79
83
83
83
88
96
排序位置:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
37
题解：Q1
原数据：
83
52
96
79
83
88
64
79
83
69
排序数据：
52
64
69
79
79
83
83
83
88
96
排序位置:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
38
题解：Q3
原数据：
83
52
96
79
83
88
64
79
83
69
排序数据：
52
64
69
79
79
83
83
83
88
96
排序位置:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
39
题解：中轴数 （Midhinge）
原数据：
83
52
96
79
83
88
64
79
83
69
排序数据：
52
64
69
79
79
83
83
83
88
96
排序位置:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
40
在EXCEL中计算集中趋势
直接利用函数：
平均值：average
（注意EXCEL中用的不是mean）
中位数：median
众数：mode
41
在SPSS中计算集中趋势
观测量概述：
analyze—reports– cases summarize
频数分析：
Analyze—Descriptive Statistics—Frequencies
描述统计量：
analyze-descriptive statistics-descriptive
42
数值数据的特征和度量
43
全距（极差）
度量数据的离散程度Measure of Dispersion
最大和最小观测值之差
不考虑数据如何分布取决于数据的极端值
全距


X
X
最小值
最大值
7
8
9
10
7
8
9
10
44
四分位间距
度量数据的离散程度Measure of Dispersion
为第三和第一四分位数之差
四分位间距=Q3 - Q1
包括排序数据处于中间位置50%的观测值
不受极值影响
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方差和标准差
度量数据的离散程度Measures of Dispersion
是最为常用的变异程度的度量
涉及数据的分布状况
表示全部观测值相对于均值的平均变异程