t检验ttest.ppt


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t检验ttest
(2) 单样本t检验
①菜单选择:Analyze—> Compare Means—> One Sample T Test进入单样本资料t检验模块
②将分析变量“浓度”选入Test Variable(s)的变量列t检验ttest
(2) 单样本t检验
①菜单选择:Analyze—> Compare Means—> One Sample T Test进入单样本资料t检验模块
②将分析变量“浓度”选入Test Variable(s)的变量列表中—>在Test Value —>OK
3. 主要输出结果
(1)正态性检验输出结果:给出正态性检验统计量Z值,双侧检验P值。
(2)t检验输出结果:给出单样本t检验的统计量,自由度,双侧检验P值,以及样本均数与总体均数的差值,差值95%置信区间。
4. 结果解释:
(1)正态性检验结果:Z=,P=>,可认为该样本符合正态分布。
(2)t检验结果:t=,υ=10,双侧检验P=<,因此拒绝H0,接受H1,认为二者差异有统计学意义,即:该方法测量得到的结果与标准浓度值差异有统计学意义。
二、配对样本资料t检验 (Paired-Sample t Test)
配对样本资料主要有三种情况:
①同一受试对象分别接受两种不同处理;
②同一受试对象接受一种处理前后;
③两同质受试对象配成对子,分别接受两种不同处理。
【原理】
例4-2.
将大白鼠配对成8对,每对分别喂以正常饲料和缺乏维生素A饲料,测得两组大白鼠肝中维生素A的含量,试比较两组大白鼠肝中维生素A的含量有无差别?
【操作步骤】
1. 建立SPSS数据文件
2. SPSS软件操作步骤
(1)正态性检验:方法同单样本t检验。
(2)配对样本资料t检验
①菜单选择:Analyze—> Compare Means—> Paired Sample T Test进入配对样本资料t检验模块。
②将分析变量“normal和treatment”同时选入Current Selections,点击向右箭头进入Paired Variables—> OK,运行结果。
3. 主要输出结果
(1)正态性检验输出结果:给出正态性检验统计量Z值,双侧检验P值
(2)t检验输出结果:给出两样本差值均数,标准差,标准误,差值的95%置信区间,t检验的统计量,自由度,双侧检验P值。
4. 结果解释:
(1)正态性检验结果:Z1=,Z2=, P1=, P2=, ,可认为两样本都符合正态分布。
(2)t检验结果:t=, υ=7,双侧检验P= <,因此拒绝H0,接受H1,认为二组差异有统计学意义,即:两种饲料喂养的大白鼠肝中维生素A含量差别有统计学意义。
三、两独立样本资料t检验 (Indepandent-Sample t Test)
【原理】
适用于完全随机设计两样本均数的比较。

当两样本均来自正态总体时,根据两总体是否符合方差齐性采用不同的检验方法。

’ 检验
例4-3.
采用完全随机设计的方法,将19只体重、出生日期等相仿的小白鼠随机分为两组,其中一组喂养高蛋白饲料,另一组喂养低蛋白饲料,然后观察喂养8周后各小白鼠的体重增加情况。
问:两种膳食使小白鼠体重增加有无不同?
【操作步骤】

注意数据库的建立方法
2. SPSS软件操作步骤
(1)正态性检验:
①数据分割:Date—> Split File 进入数据分割模块,选择“Compare group” —>把分组变量“group”调入“Groups Based on”对话框中—>OK
②正态性检验:方法同前,将变量”weight”选入Test Variable List的变量列表中—>选中“Normal” —> OK。
③数据合并:Date—> Split File 进入数据分割模块-选择“Analyze all cases, do not create groups” —> OK
(2)两独立样本t检验:
①Analyze—> Compare Mean

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  • 时间2022-05-20