何晓群版多元统计课后作业答案
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第一章多元正态散布
,为何往常要进行标准化办理?
数据的标准化( normalization)是将数
/(n-1)
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T 2
n( X
0 ) S
1( X
0)听从
P,n-1 的 T 2 散布
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统计量
T 2 其实是样本均值与已知整体均值之间的马氏距离再乘以
n* (n-1),
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这个值越大,相等的可能性越小,备择假定成即刻, T 2 有变大的趋向,所以拒
绝域选择 T 2 值较大的右边部分,也能够转变为 F 统计量
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零假定的拒绝地区
{ (n-p)/[(n-1)*p]}* T 2
> Fp,n p ( )
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1/10* T
2
>F5,4(5)
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μ0= (
2972
)’
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样本均值(
)’
(样本均值 -μ 0)’=(- - )
协方差矩阵 (降维——因子剖析——抽取 )
Inter-Item Covariance Matrix
人均 GDP( 元)
三产比重( % )
人均花费 (元)
人口增加 (%)
文盲半文盲( %)
人均 GDP( 元)
-
-
三产比重( % )
-
人均花费 (元)
-
-
-
人口增加 (%)
-
-
文盲半文盲( %)
-
-
协方差的逆矩阵
-05
-
--05
-
-
-
-
-
--05
-
-
-
-
-
-
-
-
计算:边远及少量民族聚居区社会经济发展水平的指标数据 .xls
T 2 = 9* (- - )*s^-1* (-
- )’=9*=451,06144353
F 统计量 => 拒绝零假定,边沿及少量民族聚居区的社会经济发展水平与全国均匀水平有明显差异。
第三章聚类剖析
?
研究的样品或指标之间存着程度
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