2019年公需培训数据挖掘答案.docx

数据挖掘
1、（单选，4分）
以下哪项不属于知识发现的过程？（ ）
A、
数据清理
B、
数据挖掘
C、
知识可视化表达
D、
数据测试
答案：
2、（单选，4分）
以下哪些不属于数据挖掘的内容？（ ）
数据挖掘
1、（单选，4分）
以下哪项不属于知识发现的过程？（ ）
A、
数据清理
B、
数据挖掘
C、
知识可视化表达
D、
数据测试
答案：
2、（单选，4分）
以下哪些不属于数据挖掘的内容？（ ）
A、
分类
B、
聚类
C、
离群点检测
D、
递归分析
答案：
3、（单选，4 分） 以下哪个不是常见的属性类型？ （ ）
A、

B、
数值属性
C、
高维属性
D、
序数属性
答案：
4、（单选，4分） 以下哪个度量属于数据散度的描述？ （ ）
A、均值
B、 中位数
C、 标准差
D、 众数
答案：C
5、（单选，4 分） 以下哪个度量不属于数据中心趋势度描述？（ D ）
A、
B、 中位数
C、 众数
D、 四分位数
答案： D
6、（单选，4分） 对数据进行数据清理、集成、变换、规约是数据挖掘哪个步骤的任务？（ ）
A、 频繁模式挖掘
B、 分类和预测
C、 数据预处理
D、 噪声检测
答案： C
7、（单选，4分）
聚类分析是数据挖掘的一种重要技术，以下哪个算法不属于聚类算法？（ ）
A、 K—Means
B、 DBSCAN
C、SVM
D、EM 答案：C
8、(单选，4 分)
建立一个模型，通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据 挖掘的哪一类任务？( )
A、
根据内容检索
B、
建模描述
C、
预测建模
D、
寻找模式和规则
答案：
9、(单选，4分)
当不知道数据所带标签时. 可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他 标签的数据相分离？( )
A、
分类
B、
聚类
C、
关联分析
D、
隐马尔可夫链
答案：
10、(单选，4分)
在构造决策树时，以下哪种不是选择属性的度量的方法？ ( )
A、
信息增益
B、
信息增益率
C、
基尼指数
D、
距离
答案： D
11、（单选，4分） 知识发现流程最核心的步骤是什么？ （ ）
A、 数据挖掘
B、 数据预处理
C、模式评估
「D、知识表示
答案：A
12、（单选，4 分） 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？（）
A、 频繁模式挖掘
B、 分类和预测
C、 数据预处理
D、数据流挖掘
答案： C 13、（单选，4 分） 以下哪个度量属于数据中心性的描述？ （ ）
A、均值
「B、极差
C、 众数
D、 标准差
答案： A
14、（单选，4分）
类分析是数据挖掘的一种重要技术，以下哪个算法不属于聚类算法？（ ）
A、 K—Means
B、 DBSCAN
C、
KNN
D、
EM
答案：
15、(单选，4 分)
某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于 数据挖掘的哪类问题？ ( )
A、
关联规则发现
B、
聚类
C、
分类
D、
自然语言处理
答案：
16、(单选，4 分) 以下哪些算法是分类算法？( )
A、 DBSCAN
B、
C、 K—Mean
D、EM 答案：B
17、(单选，4 分)
K—means 算法的缺点不包括？( )
A、K必须是事先给定的
B、选择初始聚类中心
C、对于“噪声”和孤立点数据是敏感的
D、可伸缩、高效
答案：D
18、（单选，4 分） 机器学****中，下面哪些方法不可以避免分类中的过拟合问题？（ ）
A、
增加样本数量
B、
增加模型复杂度
C、
去除噪声
D、
正则化
答案：
19、（单选，4 分）
面那个不属于知识发现过程。（ ）
A、
数据清理与集成
B、
数据统计
C、
数据挖掘
D、
模式评估和知识表示
答案：
20、（单选，4分）
在构造决策树时，以下那个不属于选择属性的度量？ （ ）
A、
信息增益
B、
信息增益率
C、
基尼指数
D、
信息熵
答案： 21、（单选，4 分）
关于频繁模式，下面哪一个陈述是正确的？ （ ）
A、
K 项集频繁则 K-1 项则必定不频繁
B、