浅谈基于大数据背景下的统计学的应用.doc

浅谈基于大数据背景下的统计学的应用
【摘要】 随着计算机、电子通信等现代化信息技术的迅速发展和技术的逐渐成熟,当下人类社会已经进入到了深化发展时期的信息时代,与之相应的就是基于信息时代下多种现代化信息设备及技术而产生的种浅谈基于大数据背景下的统计学的应用
【摘要】 随着计算机、电子通信等现代化信息技术的迅速发展和技术的逐渐成熟,当下人类社会已经进入到了深化发展时期的信息时代,与之相应的就是基于信息时代下多种现代化信息设备及技术而产生的种类丰富多样、传播便捷迅速、价值密度高且总信息量庞大的数据,即意味着人类社会进程迈入大数据时代,而基于大数据时代背景下数据的高效率收集、安全存储、正确分类处理、具有逻辑性的分析成为了当下发展的热点以及未来市场潜力挖掘的有效途径,本文就通过对相关文献的阅读,阐述大数据挖掘的有效途径——统计学分析技术在多领域中的应用,以实现对统计学的进一步认识,为更好的挖掘其价值发挥作用。
【关键词】 大数据 统计学 应用
引言:
随着信息时代进程的不断推进,每个人所扮演的角色不再仅仅是信息的接收者,同时也在扮演着信息的发出者,因此各行各业会在日积月累中形成极为庞大的数据量,这些数据可能会存在着一些规律和对某种未来发展方向的预测价值,统计学作为一种重要的信息分类方式和价值挖掘手段,在各个领域的数据分析处理中发挥了重要的作用,成为极为重要的科研方法之一,本文就从统计學分析方法在金融、医疗、科研、教育等领域中的应用进行阐述,以实现对统计学分析应用的深层了解,与实际生活应用接轨,从而在掌握统计学方法的同时能挖掘出庞大数据中的潜在价值,以实现各个领域的创新和再发展。
一、统计学在金融领域中的应用

金融投资和股票基金的投资管理都存在着一定的风险。而统计学方法在金融领域中的应用就可以在极大程度上使得股民和基金购买者在金融投资中规避风险,同时获得一定的收益。
例如,通过对金融领域中的指标选取,建立市场走势风向标,利用诸如统计学中的马柯威茨组合理论等分析投资理财中的损失概率分布、可能获得收益和与其收益的偏离程度等具有指导价值的信息,从而得出以何种分散化的投资方法来规避金融投资风险的风险管理理论[1]。
笔者也尝试着以股票市场中的上市一周年市盈率、历史PEG、区间涨跌、换手率、Wind全A指数区间收益率等作为样本,进行统计学的因子分析理论处理,以获得股票投资的红利价值指标、股票的影响价值指标和投资价值指标,如表1所示,获得了较为满意的预测结果。

统计学除了可以分析指导金融投资和进行风险规避之外,对金融行业的业务开展也具有重要的意义,例如通过对参与金融业务的客户的工作、收入、家庭等数据信息的获取,建立相应的信息库,并对这些数据进行分类、关联、聚类、序列模式等分析,以实现对用户信用等级体系的建立以及对客户履约和投资能力进行一定的预估,评定用户金融守约能力的同时,也能挖掘潜在的具有更高价值的客户,从而实现对金融交易对象的个性化、特色化的定向服务,服务具有针对性,交易的成功率也得以保障。
二、统计学在医学领域中的应用