6σ方法在高炉炼铁压差分析中的应用.docx

6”方法在高炉炼铁压差分析中的应用 杨鑫1,张军红1,金永龙2,靳恩东1,李远游1 （，2•唐山钢铁集团有限责任公司） 摘要：收集某钢铁厂2BF生产数据，结合6o管理方法，利用Minitab软件对高炉压差以及 所选取影响压差
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图2 压差与各因盍的最点图
由图2可知，风量、风压、炉顶压力、鼓风湿分、风温、透气性指数、煤气利用率、风 速、焦比、富氧率、煤比与压差具有较强的相关性关系，结合因果矩阵分析和相关分析，最 终确定影响压差波动的主要因素有：风量BV风温BT鼓风湿分BH,富氧率，煤比，透 气性指数K和焦比k。

将上述影响压差的主要因素与压差运用Minitab逐一进行回归分析，剔除对压差影响不 显著的富氧率和煤比(显著性水平P>)，最后得到模型回归方程为：
压差=+-3BV--2BT++-2k (2)
回归分析数据和方差分析数据见表2、表3。
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由表2回归分析得出各影响因素的P<、风温、透气性指数和焦比对压 差都有显著影响。由表3方差分析可知P=，说明回归模型有效。且R-Sq回归模
型误差占总误差的百分比)%, R-Sq(调整)%,二者差值较小，模型精确度较高， 风量、风温、%。并由残差图可知：数据趋 于正态、随机分布，无倾向性，无异常状态，模型模拟很好。

通过上述分析得到风量、风温、透气性指数、焦比对压差的影响显著，针对高炉炼铁生 产中压差值水平波动不稳定