全面质量管理质量教育培训.pptx

全面质量管理质量教育培训
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质量管理的根本思想
1、以预防为主的思想
2、为用户效劳的思想
3、质量第一的思想
4、质量与经济统一的思想
5、以人为本的管理思想
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质量教育培训
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Issue 3－Dec 3010
制作：集团质量部
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培训提要：
一、统计过程控制的根本知识
二、常规控制图
三、分析用控制图与控制用控制图
四、过程才能分析
五、常规控制图的计算
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SPC 技法
一. SPC的定义
为了实现工序中所要求的质量或是消费性目的，运用PDCA的品质管理周期，按统计原理有效的管理工程的方法
(PDCA : Plan – Do – Check – Action)
S (Statistical) :借助统计的资料和分析技法
P (Process) :认识理解影响过程，使其品质变动的原因和工程才能状态
C (Control) :运用PDCA的品质管理周期，为了到达已确定的质量目的进 行持续不断的过程改善活动
二. SPC的目的
a〕.工程分布最小化
b〕.区别偶尔要因和异常要因引起的分布
c〕.减少偶尔要因，能改善工程才能
d〕.消除异常要因，能使工程趋于稳定
e〕.SPC是理解工程是否稳定的方法，并通过其将工程维持现状或采取适当措施
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第一节 统计过程控制概述
一、统计过程控制的根本概念
为了贯彻预防原那么，应用统计方法对过程中的各个阶段进展评估和监控，建立并保持过程处于可承受的并且稳定的程度，从而保证产品与效劳符合规定的要求的一种质量管理技术。
 内容
〔1〕判异、告警；
〔2〕计算过程才能指数，分析过程才能满足技术要求的程度，对过程质量进展评价。
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SPC中的主要工具是控制图。
对于来自现场的质量工程师而言，主要做好下述工作：
〔1〕在现场可以较纯熟地建立控制图
〔2〕在消费过程中可以对控制图初步加以使用和判断
〔3〕可以针对出现的问题提出初步的解决措施
统计质量控制发源于美国。1931年休哈特出版了他的代表作?加工产品质量的经济控制?，这标志着统计过程时代的开场
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二、统计过程控制的特点
 是一种预防性的方法，贯彻预防原那么是现代质量管理的一个特点
 强调全员参与和团队精神
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三、 统计过程诊断SPD〔Statistical Process Diagnosis)
SPC —— 判断过程是否异常，及时告警,但早期的SPC不能告知此异常是什么因素引起的，发生于何处，即不能进展诊断
SPD —— 利用统计技术对过程的各个阶段进展监控与诊断，从而到达缩短诊断异常的时间、迅速采取纠正措施、减少损失、降低本钱、保证产品质量的目的
两者的主要区别，主要是后者增加了诊断功能
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第二节 常规控制图
一、控制图的构造
时间或样本号
样本统计量数值
LCL
CL
UCL
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一、常规控制图的构造
控制图是对过程质量特性值进展测定、记录、评估，监察过程是否处于统计控制状态的一种用统计方法设计的图
包含要素：
1、中心线CL，实线绘制的
2、上控制限UCL、下控制限LCL，虚线绘制
3、描点序列〔按时间或样本号〕，各点之间用直线段相连，以便看出点子的变化趋势。
假设控制图中的描点落在UCL与LCL之外或描点在UCL与LCL之间的排列不随机，那么说明过程异常。
世界上第一张控制图是美国休哈特在1924年提出的不合格品率〔p〕控制图
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二、控制图的重要性
1. 控制图是贯彻预防原那么的SPC的重要工具；可用以直接控制与诊断过程；是老QC七大工具中重要的组成部分；
2. 国外先进兴隆国家的企业广泛应用； 1984年日本中小型工厂平均使用137张控制图；
3. 控制图的数量与产品种类和工艺复杂性有关；
4. 工厂使用的控制图的张数在某种意义上反映了管理现代化的程度。
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三、控制图的形成及控制图原理解释
 正态分布
图 正态概率密度曲线
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(一)　控制图的形成
把正态分布图(直方图更直观 〕按逆时针方向转90°，并将 及均值分别标成LCL、UCL、CL，再将点按时间展开就得到如下一张控制图。
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〔二〕控制图原理的第一种解释
点子出界就判异——小概率