CDMA系统误差性能分析论文.docx

CDMA 系统的误差性能分析
摘要：
和所有无线通信系统一样, 码分多址系统工作的环境中充满了干扰，这些干扰使信号常 常无法被正确接收, 从而导致话音质量的低下或者数据的重传率过高。而要抑制这些干扰， 我们首先要做的是对 cdma 系统或处理增益。扩频因子在取值时常取在8到512 之间。
通过 cdma 示例的方法，我们可以建立 matlab 关于该系统的仿真程序，程序见附件
cdmasim，
调用语句如下
[BER,ErrorRun]=cdmasim(N,SF,EbNo,NoI,MpathDelay,KfactordB) 参数必须按照以下表格限制性取定：
参数 类型 描述 限制
N
标量
仿真的符号数
无
SF
标量
扩频因子
SF=2An, n < 12
Eb/No
标量
比特能量和噪声PSD的比值无
NoI
标量
***的数量
0 < NoI < SF-1
MPathDelay
矢量
多径延迟曲线
单调增加的非负整数矢量
KfactordB
标量
用db标示的莱斯k因子 无
例如我们给出K=ldB,Eb/No=5dB条件下的信道的半马尔科夫模型。即调用值如下:
[BER,ErrorRun]=cdmasim(1000,7,5,0,[0 3 4],100) 则仿真程序可得结果为：
[BER,ErrorRun]=cdmasim(l000,7,5,0,[0 3 4],l00)
BER =

ErrorRun =
299 l l3 l 372 l l70 l 36 l l06 当我们改变其中的N即符号长度时，我们再次调用此仿真程序， [BER,ErrorRun]=cdmasim(2000,7,5,0,[0 3 4],l00)
BER =

ErrorRun =
Columns l through 2l
189 1 25 1 301 1 163
1 301
1
91
1
402 1 253 1 48 1 111 1
45
Columns 22 through 25
1 2 1 58
我们发现作为比特能量信息与噪声密度之比(Eb/No)，干扰数量(Number of Interferers,NOI)以及扩频因子(Spreading factor,SF)的函数估计值BER提高了，并且 错误运行的更多了。显然处理更多的符号输入，其误码率显然会有所提高。同样相应的 我们可以改变其他值来观测其系统性能的变化。
3-基准验证得出的误差函数
为了保证仿真通过了适当的校准，我们采用100dB的莱斯K因子来运行CDMA的仿 真器。尽管出现的多径很弱，但这个k因子足够大了，可以保证散射功率得到充分的衰减, 因而可以近似认为所有的接受功率都集中在los分量中。因此，唯一的负面影响是高斯噪声,
从而有系统的差错概率为：Pe=Q(2Eb / No )
同时我们通过仿真程序也可得到不同的Eb/No所对应的符号差错概率仿真图：
⑷ JrlK 三一q 善」，j
图3-1：校准运行的结果
当Eb/No在0-8dB时对应的系统误差，我们通过仿真图可以发现随着比特能量与噪声 谱