多因素方差分析与多元方差分析的异.docx

多因素方差分析与多元方差分析的异
同方差分析按影响分析指标的因素（也可简单成为自变量）个数的多少，分为 单因素方差分析、双因素方差分析、三因素方差分析方差分析按分析指标（也 可简单称为因变量）的个数多少，分为一元方差分析（即ANOVOA）多因素方差分析与多元方差分析的异
同方差分析按影响分析指标的因素（也可简单成为自变量）个数的多少，分为 单因素方差分析、双因素方差分析、三因素方差分析方差分析按分析指标（也 可简单称为因变量）的个数多少，分为一元方差分析（即ANOVOA）、多元方 差分析（即，MANOVOA）多自变量多因变量的方差分析，可以简单称为多元方 差分析，当然更精准的称为“X因素Y元方差分析〃，如二因素二元方差分析。
再详细多说两句：多因素方差分析是对一个独立变量是否受一个或多个因 素或变量影响而进行的方差分析。SPSS调用“Univariate〃过程，检验例外水平组 合之间因变量均数，由于受例外因素影响是否有差异的问题。在这个过程中可 以分析每一个因素的作用，也可以分析因素之间的交互作用，以及分析协方 差，以及各因素变量与协变量之间的交互作用。
该过程要求因变量是从多元正态总体随机采样得来，且总体中各单元的方 差相同。但也可以通过方差齐次性检验选择均值比较结果。因变量和协变量必 须是数值型变量，协变量与因变量不彼此独立。因素变量是分类变量，可以是 数值型也可以是长度不超过8的字符型变量。不变因素变量（Fixed Factor）是 反应处理的因素；随机因素是随机地从总体中抽取的因素。
多元方差分析就是有多个因变量的分析，但是这几个因变量并不是没有关 系的，他们应该属于同一种质的例外的形式，比如一个问卷的几个例外的维 度。