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常用Python数据分析库详解
Python之所以这么流行，这么好用，就是因为Python提供了大量的第三方 的库，开箱即用，非常方便，而且还免费哦，学Python的同学里估计有30%以 上是为了做数据分析师或者数据挖掘，所以数据分析相关常用Python数据分析库详解
Python之所以这么流行，这么好用，就是因为Python提供了大量的第三方 的库，开箱即用，非常方便，而且还免费哦，学Python的同学里估计有30%以 上是为了做数据分析师或者数据挖掘，所以数据分析相关的库一定要熟悉，那么 常用的Python数据分析库有哪些呢？
NumPy
NumPy是Python科学计算的基础包，它提供：
.快速高效的多维数组对象ndarray；
.直接对数组执行数学运算及对数组执行元素级计算的函数；
.用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具；
.线性代数运算、傅里叶变换，以及随机数生成。
Pandas
大名鼎鼎的Pandas可以说只要做数据分析的，无人不知无人不晓，因为它太 重要了 .Pandas库提供了我们很多函数，能够快速的方便的，处理结构化的大型 数据,不夸张的说，Pandas是让Python成为强大的数据分析工具的非常重要的 一个因素。
而且对于金融行业，比如基金股票的分析师来说,pandas提供了高性能的时 间序列功能和一系列的工具，可以自由的灵活的处理数据，一次使用你就会爱上 它。
Matplotlib
matplotlib是最流行的用于绘制数据图表的Python库，它和下面我们要讲
、/荏男孩敦盲


老男孩IT教育，只培养技术精英 的IPython结合的很爽,绝对是好基友，提供了一种非常好用的交互式的数据绘
图环境。

IPython是Python科学计算标准工具集的组成部分，它可以把很多东西联系 到一起，有点类似一个增强版的Python shello
目的是为了提高编程，测试和调试Python代码的速度，好像很多国外的大 学教授，还有Google大牛都很喜欢用IPython，确实很方便，至少我在分析数 据的时候，也是用这个工具的，而且不用print，回车就能打印。