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核酸检测到底需要做几次？
新冠肺炎核酸检测到底需要做几次？让我们来考虑一个问题，假 %，1000人中会有1个人得病。核酸检 测准确率是99%，确实得病患者核酸检测的结果有99%可能呈 阳性；核酸检测误报率是5%，没核酸检测到底需要做几次？
新冠肺炎核酸检测到底需要做几次？让我们来考虑一个问题，假 %，1000人中会有1个人得病。核酸检 测准确率是99%，确实得病患者核酸检测的结果有99%可能呈 阳性；核酸检测误报率是5%，没得病的患者核酸检测结果有5% 可能成阳性。小A核酸检测结果为阳性，那他确实感染新冠肺炎 的可能性有多大呢？
嗯，直觉可能是99% ？毕竟有误报的情况，可能没那么高，95% ？
贝叶斯定理可以帮助我们解释这其中的关系，对于已经发生一件 事情的条件下，发生另一件事情的可能性是什么。
P(A)为先验概率(Priorprobability)，即A事件发生的概率;
P(A|B)为后验概率(Posteriorprobability)，即在B事件发生后， A事件发生的概率；P（B|A）/P（B）为可能性函数（Likelyhood ）, 即新信息事件
B发生调整，使得先验概率更接近真实概率。当可 能性函数大于1时，先验概率将会被增强，说明我们获得的新信 息能增加对后验概率的判断。贝叶斯定理能告诉我们如何利用新 信息修正已有的先验概率，进而形成更接近真实的后验概率。回 到开头的故事，使用贝叶斯定理，可以将问题转化为下面两幅图 的面积的比。假设一共有100,000人，蓝色的面积代表确实感染 新冠肺炎且核酸检测为阳性的患者（99人），绿色的面积代表没 有感染新核酸检测结果为阳性（4995人），蓝色加绿色面积代 表所有核酸检测为阳性（5094人），小A核酸检测结果为阳性， 那他确实感染新冠肺炎的可能性就是蓝色面积比上蓝色和绿色的 面积（%），是不是出乎意料的低。有没有发现没有感染但被 误诊的人数比真正感染检测出的人数多得多。所以当一次核酸检 测结果为阳性并不能确诊感染新冠肺炎，我