基于大数据的高校教学质量监控研究.doc

基于大数据的高校教学质量监控研究
摘 要:首先分析高校教学质量监控中存在的主要问题,并论述基于大数据构建高校教学质量监控系统的重要意义。进而在此基础上,分别从监控系统应遵从基本规律、监控系统应具备主要功能、监控系统应结合教学评并将其系统运用在高校日常管理服务工作中,必定将提升高校在当前教育变革中的综合竞争力,为高校可以走在教育革新的前列提供有力的帮助。具体表现在以下几方面:
一是为高校内部教学质量管理以及监控提供有力保障。监控系统的建设,让高校根据常态化的数据管理,阶段性地搜集、研究和监管不同种类的信息数据,及时精准地掌握院校教学运行真实状态,为高校稳定安全发展提供保障。
二是节省国家资源,加强环境保护。在完成系统建设后,信息采集将彻底摆脱过去在纸上填写的烦琐,大多数常规性信息搜集都能够在网络中完成,进而节省了大量的纸张资源,并且也间接性地保护了自然生态环境。
三是为不同级别不同种类的评估提供参考和依据。构建监控系统后,可基于此建立不同种类评估标准体制的教学评估体系,让教学评估既有据可循,也能让教学评估整体工作变得更加便捷、高效。
四是为高校领导及有关监管部门的重要决策指明方向。监控系统具有信息研究和报表生产的作用,高校领导和有关部门能够及时查找和审查各种信息,并运用系统信息实施比较、探究,预测信息将来的发展方向和形势,进而设计科学有效的措施,帮助提供决策方向。 总而言之,教学水平的提高是各大高校领导和广大师生共同的愿望,而教学质量监控则是关键。因此,监控系统的建设将更好地为提高教学质量提供优质服务。党的十八大明确提出我国高校教育现阶段发展的新常态,其中以教学质量提高为重点的内涵式建设便是其中之一。教学事业在多年的发展历程中,高校早已完成了规模拓展、专业布局、校区构建这三大重要任务,质量提高以及内涵式发展逐渐变成现阶段的主要任务。高校教学质量监控系统的建设,将在院校现代化发展中发挥至关重要的作用。实现信息库形式下的现代化数据监控,可以更加高效、更加全面地掌握整个院校的教育动态,进而保障教学工作的有效实施,最终保障院校教学质量。
三、基于大数据构建高校教学质量监控系统的有效路径
(一)监控系统应遵从基本规律
基于高校当前教学质量监控机制的现实情况,想要实现校园内部教学的全面监控,为院校顶层设计提供有力的信息支撑,推动科学决策及合理划分资源,促进院校的内涵建设,就需要利用大数据以及网络信息技术,构建一个院校各类信息平台彼此融合,覆盖整个院校、主体多样性、评价方法多元化、操作便捷简单、反馈及时的教学质量监控系统[3]。

各大高校应充分注重教学质量监控系统的建设,出台院校教学质量监控政策,确立不同职能部门以及相关教育机构在教学质量监控当中的详细工作职责以及任务,为依法开展教育教学提供有力保障。比如,制定《领导人员听课制度》《教育监督工作条例》《教育信息人员工作规定》《师生网络评价教学实践方法》《教师课堂教育质量评测实践意见》等相关政策文件,真正实现监控系统有章可循,实施教学质量高效监控。

按照国家相关专业以及课程指标,根据专业人才培养的现实情况,针对教学质量的重点把控方向,制定全面、全程的质量指标体系,包含教学过程中的各个环节的每个方面。在努力提高人才培养过程的基础上,应基于课堂教学的主要阵地,实行多元化的学生评价教学、教师评价教学的模式,引领学生在日常课堂教学、课下培训、实践活动以及课程考试等不同方面展开评价。在结合学生评价教学、教师评价教学的最终结果,以及同行之间评价教学结果的前提下,利用院校各个行政部门之间的相互配合与协作,构成在校大学生学****效能与社会评价有机结合的教育教学质量评估的多方信息源,进而更好地鼓励并推动以学****成绩为核心的高校教学评价机制建设,使其有效应用在高校专业人才培养方案的构建和落实过程中。
(二)监控系统应具备主要功能
高校教学质量监控系统不仅在基础办公软件性能上要努力提升,同时还要积极主动地加以完善,具备更加人性化、现代化的便捷设计,以便于操作、简单清晰,容易在校内实施宣传和推广。基本要求主要有以下几方面:

大数据时代下的高校教学质量监控系统是利用多维度数据的综合分析来实现的。因此,信息软件平台应同时开放多个有效端口,便于校内各个工作部门及时输入信息,随时随地查询,杜绝信息的重复输入,转变以往只有一人输入信息的工作模式,避免信息输入错误。

监控系统中的信息与外部搭载平台间的有效对接,能够实现信息的导入,实施信息传输,防止出现独立性的信息和数据,让以往尚未进入系统中的信