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经营绩效及其影响因素的典型相关分析
经营绩效及其影响因素的典型相关分析
摘要:本文根据饲料行业上市公司2012年的年报数据,采用了多元统计分析中的典型相关分析方法,构建了饲料行业上市公司经营绩效及其影响因素的典型相关方程,分析了各因素对上市公司经营绩效的影响程度,得出一对典型相关变量,并对结果进行系统的分析,对于推进饲料行业改善经营管理、提高经营效益与决策水平,建立健全现代企业制度具有现实的意义。
关键词:饲料行业上市公司经营绩效典型相关分析
一、引言
我国饲料行业经过多年的发展,连续20多年稳居世界第二,。随着我国经济的快速增长、人均消费的不断提高、饲料的工业化程度不断增强,我国饲料行业的市场发展空间非常广阔,然而饲料行业的现状却是市场结构分散、行业集中度低。随着我国加入WTO,中国饲料业也在向国际化发展,饲料业的对外开放已成为必然趋势,将面临前所未有的挑战,所面临的不仅是国内同业的竞争,还有国际同行的挑战,尤其是中外企业的竞争将更加激烈,能否在竞争中取胜,关键在于市场集中度(市场份额)、企业规模、抵御风险能力等方面的影响,经营绩效是竞争力的集中体现,提高饲料业的经营绩效,是防范经营风险、对外开放的关键,是推动行业可持续发展的根本前提。因此,针对饲料行业上市公司进行经营绩效及其影响因素的分析,对推进饲料行业改善经营管理、提高经营与决策水平、建立健全现代企业制度具有很实际的意义。因此,本文试图在相关研究的基础上,根据饲料行业上市公司2012年的年报数据,利用典型相关分析的多元统计方法,构建饲料行业上市公司经营绩效及其影响因素的典型相关模型,对影响饲料行业上市公司经营绩效的各因素进行实证分析,定量判别各因素的影响程度,为饲料行业上市公司经营绩效的持续稳定增长提供帮助。
二、研究方法和指标选择
(一)典型相关分析方法
1936年,霍特林(Hotelling)提出了典型相关分析的思想。典型相关分析是由主成分分析和因子分析发展而来,是研究两组变量间的整体的相关关系,两组变量中一组变量为自变量,另一组变量为因变量,在两组变量中各生成一个典型变量,然后研究这两个新的变量之间的相关,使其这一对典型变量达到最大程度相关,即生成第一对典型相关变量。如此继续下去,可以类似的求出第二对、第三对……,这些对典型变量之间互不相关。一般情况,设X=(X1,X2,X3…Xp)、Y=(Y1,Y2,Y3…Yq)是两个相互关联的随机变量,分别在两组变量中选取一对相互关联的典型变量Ui和Vi,使得这对典型变量是原变量的线性组合,即:
并研究它们之间的相关系数p(U,V)。在所有的线性组合中,找一对相关系数最大的线性组合,用这个组合的单相关系数来表示两组变量的相关性,叫做两组变量的典型相关系数,而这两个线性组合叫做一对典型变量。设求到的第一对典型变量为:
用相同的方法,可以逐一地求出各对之间互不相关的许多对典型相关变量,例如(U2,V2)(U3,V3)等等,这些对典型相关变量如实地反映了X、Y之间的线性相关情况。
(二)指标的选择与样本数据处理
本文选取我国上市公司中以饲料行业为主业的新希望、唐人神、通威股份、大北农等21家公司作为研究对象,以其2012年报中披露的数据作为样本数据,各指标来源于巨潮咨