计算机视觉技术的应用研究.doc

计算机视觉技术的应用研究.doc计算机视觉技术的应用研究摘要文章在介绍计算机视觉技术相关内容的基础上,对该技术在工业、农业、林业和农产品检测这四个领域的具体应用进行简要分析。关键词计算机;视觉技术;应用研究中图分类号: TP212 文献标识码: A 文章编号: 1671-7597 ( 2013 ) 16-0114-01 计算机视觉技术自20世纪70 年代产生以来就得到了全世界的广泛关注。作为一种多学科综合应用下的新技术, 随着专家对其研究会的不断深入,其应用领域也越来越广,给人们的生产生活带来了极大方便。 1 计算机视觉技术计算机视觉技术是在计算机技术应用下发展起来的一种新技术, 主要用来研究计算机模拟生物的宏观或外显功能。该技术在应用过程中会涉及到计算机科学、神经生物学、人工智能、模式识别以及图像处理等多个学科,多学科技术的综合运用使得计算机具有了“感知”周围世界的能力, 这也正是该技术发挥作用的核心所在。计算机视觉技术的特点就在于,首先, 它能在不接触被测者的前提下完成对被测者的检测; 其次, 该技术应用的领域和检测的对象非常广, 能在敏感器件的应用下, 完成对人类难以观察到的超声波、微波和红外线等的检测; 最后, 该技术还突破了人在视觉观察上长时间工作的限制,能对检测对象进行长时间观察。 2 计算机视觉技术在各领域的应用分析随着计算机视觉技术研究的不断加深,该技术的应用领域也越来越广, 下面, 本文就选取工业、农业、林业、农产品检测、电力系统自动化及图书馆工作这 6 个方面对计算机视觉技术的应用进行简要分析。 在工业领域中的应用工业生产对产品的质量要求极高, 计算机视觉技术在工业上的应用主要集中在以下 3 方面: 1 )产品形状和尺寸的检测上。对制造业而言,产品的形状和尺寸是否合格直接影响到产品在实际应用过程中作用的发挥。计算机视觉技术的应用能对产品进行二维和三维等几何特征的检测, 如产品的圆度、位置及形状等。 2 )产品零部件缺失情况的检测。在生产线运行过程中,计算机视觉技术能准确检测出产品在生产过程中是否存在铆钉、螺丝钉等零部件的缺失以及产品内部是否在生产过程中掺进杂质等。 3 )产品表面质量的检测。为了从各个方面保证产品的合格性,对其进行表面质量的检测也是一个极其重要的环节。计算机视觉技术实现了对产品表面的纹理、粗糙度、划痕、裂纹等各方面的有效检测。 在农业生产领域中的应用该技术在农业领域的应用主要集中在以下两方面: 1 )对病虫害的预测预报。预测预报作用发挥的关键环节是建立起计算机视觉技术对所有昆虫的识别体系。对昆虫图像识别系统进行数字化建模所使用的方法主要以下2种, 一种是运用数学形态学的方法对害虫的边缘进行检测, 进而提取害虫的特征; 第二种是从昆虫的二值化图像中提取出昆虫的周长、面积和复杂度等基本信息, 并对这些信息建立害虫的模板库以实现对昆虫的模糊决策分析。 2 )对农作物生长的监测。常用的方法就是运用计算机视觉技术下的非接触式监测系统对农作物生长环境下的光照、温度、湿度、风速、营养液浓度等相关因素进行连续地监测,进而判断出农作物长势。 在林业生产中的应用该技术在林业生产中的应用主要集中在农药喷洒和林木球果采集这两方面。就林业的农药喷洒而言, 常规的农药喷洒方式易造成农药的大量流失, 不仅达不到防止林业有害生物的目的, 还浪费了大量的人