基于改进鲸鱼算法的地理空间数据可视化提取系统设计 胡坤霖.pdf

《自动化技术与应用》 2022 年第 41 卷第 6 期 通信与信息处理
Communication and Iprocessing is realized; the whale
algorithm is divided into three processes: foraging, shrinking encirclement and predation, the mathematical model of each process
is determined, and then mutation, crossover and other operations are added to improve the performance of the algorithm. Com-
bined with the characteristics of the algorithm, the system mode is set from three aspects of client, logic and server to complete
data acquisition, format transformation, data sorting and visual extraction. The simulation results show that the aspect ratio perfor-
mance of the system is good, and the continuity and security of the data are guaranteed.
Keywords: Whale algorithm; geospatial data; visual extraction; hierarchical thinking
1 引言 化提取方法。结合信息属性特征对地理空间位置进行聚类
当前社会正处于“信息爆炸”时代，由于科技进步，人们 分析，利用 Voronoi 图与颜色明暗映射对空间中不同区域进
被海量数据包围。其中空间数据是地理信息系统的关键组 行标注；通过平行坐标呈现出地理空间的属性信息。优化数
成部分，也是国家基础建设的主体。通常将其当作为与空间 据线布局，改善地图和坐标系数据线分布的紊乱程度；至此，
位置相关的、展示客观世界的不同实体数据。其组成要素包 完成基于坐标轴动态排列的空间数据可视化提取系统设
括空间、属性、拓扑以及时间数据等。其中，空间