洪涝灾害遥感监测方法演示文稿.ppt

洪涝灾害遥感监测方法演示文稿
第一页，共三十六页。
大纲：
一、洪涝灾害简介
二、洪涝灾害遥感检测原理
三、洪水监测的遥感技术对比
四、水体遥感监测模型的建立
洪涝灾害遥感监测方法
第二页，共三十六页。
前 言
SPOT为26d)，扫描宽度较小(TM和ETM +为185km，SPOT为60km)，且数据非免费接收、时效性差，较难获得大范围的同步监测资料。
*
第十八页，共三十六页。
合成孔径雷达(SAR)具有全天时和全天候对地观测优势，空间分辨率高，可达到10m，甚至3m，所以星载SAR技术受到空问遥感界的高度重视 。
但该遥感数据获取成本较高，灾时性较差，只适合在地形复杂、范围不太大的特大洪水灾害情况下使用。
*
第十九页，共三十六页。
NOAA/AVHRR(每日可4次获得图像)和FY-1卫星(每日每颗星可过境2次)具有重访周期短、时间分辨率高优点，适合进行洪水灾害的宏观动态监测。
但因其空间分辨率较低()，所以像元所反映的信息具有较大的地类混合和邻域效应(混合像元)，很难提供洪水灾情的准确数据。
*
第二十页，共三十六页。
NOAA图像
第二十一页，共三十六页。
E0S/M0DIS卫星具有波段多(36个)，空间分辨率适中(有2个波段是250m，5个是500m，其余29个波段是1000m)，时间分辨率高()，扫描宽度大(2230km)并且可免费接受等突出特点，广泛应用于大范围洪水实时动态监测。
*
第二十二页，共三十六页。
我国2008年5月27日成功发射的风云三号A星(FY-3A)极轨气象卫星携带的中分辨率成像光谱仪(MERSI)的5个250m分辨率通道，该星装载有11台高性能的有效载荷探测仪器，可实现全球、全天候、多光谱、三维、定量遥感功能，在洪水监测中将发挥更大的作用。
*
第二十三页，共三十六页。
遥感洪涝灾害应用
*
*
地球资源与信息学院测绘07-1
第二十四页，共三十六页。
第二十五页，共三十六页。
基于Landsat TM影像的洪灾害监测
高空间分辨率多波段的TM像包了富地面水分状况和植被长势信息，其1、2波段对水体有一定的穿透性，有助于探测水层深浅和划分混的洪水与清澈的自然水体；而位于红外的第5、7波段，反映水体和水陆边界特别敏锐，因此TM对洪水灾情的监测和分析特别有效。
特点
第二十六页，共三十六页。
Landsat-5数据波段
第二十七页，共三十六页。
第二十八页，共三十六页。
*
第二十九页，共三十六页。
第一，单波段法
主要选取遥感影像中的近红外波段(如MODIS CH1、CH5、CH6)并辅以阈值来提取水体。
特点：
该方法简单易行，但存在较多的混淆信息，识别精度低
三、水体遥感监测模型的建立
水体遥感监测模型(以MODIS为例介绍)
*
第三十页，共三十六页。
第二，多波段法
（1）多波段组合 CH6-2-1，CH7-2-1
第三十一页，共三十六页。
（2）差值模型
差值植被指数:DVI=CH2-CH1，同时满足以下条件
CH1<AI，CH2<AZ，DVI<A3
A1、A2、A3为反照率阈值
（3）比值模型
比值植被指数:RVI=CH2/CH1*100，同时满足
CH1<A1，CH2<A2，RV1<N N为相应阈值。
*
第三十二页，共三十六页。
（4）归一化植被指数模型
归一化植被指数:NDVI=(CH2-CH1)/(CH2+CH1)x100
同时满足 CH1<A1，CH2<A2，NDVI<N
N为相应阈值
第三十三页，共三十六页。
第三，水体指数法
（1）归一化差异水体指数 NDWI=(Green-NIR)/(Green+NIR)
对于MODSI通道，NDWI定义如下:
NDWI=(CH4-CH2)/(CH4+CH2)
（2）改进的归一化差异水体指数模型
MNDWI=(Green-MIR)/(Green+MIR)
MODIS： MNDWI=(CH4-CH6)/(CH4+CH6)
*
第三十四页，共三十六页。
（3）混合水体指数模型CIWI
CIWI主要由MODIS的第七波段和NDVI的组合模型，有效解决了水体、植被和城镇等信息的分离。
CIW I=NDVI+NIR+C
其中， c为常数
*
第三十五页，共三十六页。
水体光谱特征：
CH3小于图像平均值为洪