国家重点基础研究发展规划项目.docx

国家重点根底研究开展规划工程
课题验收报告
工程编号：G1998010200
工程名称：农作物资源核心种质构建、重要新基因开掘与有效利用研究
课题编号：G1998010201
课题名称：水稻核心种质构建
起止年月：1998年10据
中国地方稻种资源原始数据来自中国农业科学院作物品种资源所信息中心的作物种质资源数据库，第一阶段取样依据“九五〞前收集、鉴定评价的数据，第二阶段取样依据“九五〞期间收集、鉴定评价的数据。数据库中有记载工程67个，仅有31个性状有记载数据。而且没有任何一个性状是数据全面的，有记载数据的材料数占总体的比例从最低的6%％。在有数据记载的各性状中，其记载的
标准化水平也参差不齐，采用连续型数据记载的性状无法考察其记载的准确性，而离散型数据记载的性状记载非常混乱，仅有少数性状是记载比拟的标准的。将记载的不标准性进展了分类，可归为以下几种情况：〔1〕材料本身混杂：这种情况在记载时将几种情况进展了并列，如将粘糯混杂的情况记载为“粘、糯〞或“粘/糯〞，将米色记为“白、红〞。〔2〕误记：一般是记错了列，这种情况比拟少。〔3〕记载标准不一：这种情况比拟普遍，因为这些数据是由各地方提供，在记载时使用了不同的记载标准。为减少取样中对各性状统计计算的误差，我们对离散型数据按中国农业科学院作物品种资源研究所1986年印制的?稻种资源观察调查工程及记载标准?进展了标准。
中国稻种资源改进种原始数据
中国稻种资源改进种截至我们选择初选核心种质时共入库编目4085份，在改进种原始库中有记载工程35个，其中，仅有14个性状有数据记载，在有记载性状中其标准性除芒长和白叶枯外记载都比拟标准。对于数据的标准和整理同地方种数据。
中国稻种资源杂交稻三系原始数据
三系的材料原始数据记载工程39个，其性状全部是连续型数据，且记载比拟全面。
中国稻种资源野生稻原始数据
野生稻原始库中的数据记载工程38个。这些工程中全部有数据记载，其中的离散型数据记载的性状记载比拟全面，而连续型数据记载的性状缺值的材料比拟多。除芒性为一混合记载性状，苗瘟和白叶枯记载存在标准不一外，其他性状记载比拟标准。采用如地方种同样的方法对野生稻原始数据进展了标准。


要建立有效的核心种质，首先要建立科学的评价指标。根据核心种质的概念，要求核心种质以最小的资源数代表最大的遗传多样性，即
保存尽可能小的群体和尽可能大的遗传多样性，因此在选择检测参数对核心种质的优劣进展评价时，主要掌握两个原如此：遗传多样性和实用性。遗传多样性是指种内不同个体间或一个群体内不同个体间的遗传变异的总合，对遗传多样性的量度包括变异的丰度〔richness〕和变异的均度〔evenness〕；实用性是指在所选核心种质中是否包含了生产上需要的优异变异，能否为当前的生产应用提供效劳,如高抗逆性〔盐、旱等〕和高效利用性〔如磷、氮高效等〕资源。根据核心种质的概念结合国内外研究现状提出以下8个核心种质检验参数，即多样性指数、遗传变异的保存比例、变异系数、最大值离差、表型方差、最小值离差、表型频率方差、平均数离差。
平均数离差〔Dmea〕：根据平均数的性质和核心种质及遗传多样性的概念，Dmea可以在一定程度上表现核心种质的均度。但是，运用Dmea的前提是对原始库中各性状的分布已经进展详细分析，然后才能得到正确的结果，否如此可能会得出相反的结果。
最大、最小值离差〔Dmax、Dmin〕：Dmax、Dmin表示核心种质性状极值与原始库极值的离差，明确了的变异范围，可以用作核心种质实用性的参考。Dmax和Dmin越小，明确核心种质中各性状的极值越接近原始库中的极值，如此可能包含了育种家所需的特殊遗传变异。
遗传变异保存比例〔R〕：R表示核心种质中所保存遗传变异的数量与原始库中遗传变异总量的比例，在一定程度上表现了所保存变异的丰度。核心种质的R越大，明确在核心种质中包含的变异越丰富，那么对育种家越有利。在确定核心种质的取样比例时，对于不同规模群体，R这个参数的表现是不同的，而且为了保证核心种质中保存了足够的变异，用R这个参数做最终的检测是必不可少的。
表型方差〔VPV〕和变异系数〔CV〕：VPV和CV在一定程度上表现了各种表现型的分布情况，显示了材料的异质性，因此可以估计群体的均度。VPV和CV 越大，明确所得核心种质中各性状的分布越均匀，遗传冗余度〔degree of genetic redundancy〕越小，可以作为比拟不同核心种质取样方法间优劣的有效参数。
表型频率方差〔VPF〕：VPF同样用于估计群体的均度，其表现与VPV、CV正好相反，所得值越小，所代表的方法越好，为比拟