时代背景下大数据和统计学分析.docx

时代背景下大数据和统计学分析
摘要:
随着信息技术的飞速发展，大数据已成为当今时代的背景与代名词。对于大数据的发展与应用，不仅影响着这个世界，还改变着人们的生活。统计学，作为一种学科，同时也作为一种科学，在社会的发展进步中发挥着不可建设等覆盖是非常全面的。显然，这一想法并不成熟，至少在现阶段是不健全的。就目前来说，大数据无法实现对社会环境的全部覆盖，而是在不断覆盖的发展过程中。在大数据的覆盖范围之外，以及在互联网的应用范围之外，依然有很多我们无法通过信息技术对其进行有效控制的领域。就如，我们可以将以太网作为已经被大数据覆盖的领域与范畴，然后，将“暗网”或者“深度网络”作为未被大数据覆盖的领域与范畴。此时，便可以发现，未被覆盖的领域依然非常庞大。
(二)着眼于覆盖范围以外的可发展领域
大数据的覆盖可以为我们人类的生活带来很多便捷，且可以为社会的科学发展、经济建设以及文化传承等提供强大的动力。但是，我们却无法保证大数据在任何环境和任何领域中都能够为我们提供相应的服务。所以，大数据的覆盖范围以及应用空间虽然很大，但是其覆盖面积与覆盖率还是受到了较大的限制。该情况类似于通讯信号，一个信号基站周围若有阻断，便无法实现通讯的有效联通。因此，现阶段的大数据发展与应用更加注重于对未被覆盖的区域进行纵深发展与延伸。这样，可以让大数据技术的应用领域更加广泛，且可以让大数据惠及到更多的人，为其提供相应的服务于帮助。同时，在这一发展背景下，大数据可以实现更多区域的紧密连接，进而构建一个整体的数据应用体系，为将来的社会发展和进步提供相应的帮助与高效服务。同时，我们必须要借助统计学科学对其进行全面的创新与设计，以此来实现两者之间的有效配合。
(三)大数据与统计学的融合发展
我们在分析大数据技术与统计学技术的应用方法时候，一般会偏向于“哪一种更好，哪一种更精确，哪一种更有利”的模式对其进行分析与研究。在此，对于大数据和统计学的思考需要从两者之间的融合发展模式中出发，并分期两种应用技术在实现融合之后所体现的特征与优势。这一课题展开研究与探索。统计学科学有着大数据无法模拟与实现的人工应用技术和处理方法，但是大数据可以从根本上提高计算与分析的速度，且可以用来精确计算与分析其具体值，还可以在宏观条件下反映精确结果。所以，两者之间不存在优越性的比较或者代替作用。如果将两者看做是一个相互融合的体系，那么，大数据技术与统计学科学便呈现出了一种同步发展与应用的积极状态。
四、统计学和数据科学
(一)统计学和数据科学的关系
介于当前部分人员将统计学和数据科学混为一谈，在此笔者要对其提出质疑，而且笔者负责的指出，统计学和数据科学是两个个体，并非是一个整体。如果非要做出一个从属关系之分，那么，笔者宁愿将统计学看作是数据科学中的一个“分支”。严格意义上讲，可以把统计学作为一种“迈向数据科学”基础的路径与方法来应用。通过该方法，不仅可以明确什么是“统计测度”，还能搞清楚测度的显示形式，以及测度的具体方法和测度的计量方式，甚至可以定义出测度的具体维度与数据变化特征。由此可见，数据科学是统计学的发展基础，不论是从统计学来分析，还是从统计学的日常研究对象来判断，或者是从“统计的主题”做研究，都可以反映这一事实。
(二)科学关系的三个方面
第一个方面是大数据与统计学的问题提出；第二个