统计名词解释答案.doc

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抽样误差 由于抽样原因造成的样本指标与总体参数及样本指标与样本指标之间的差异。是抽样造成的，是不可避免的，是可以控制的。
小概率事件 P个人总结，仅供参考，非标准答案，希望有发现答案错误的童鞋给我发来正确答案，我会QQ82719643
抽样误差 由于抽样原因造成的样本指标与总体参数及样本指标与样本指标之间的差异。是抽样造成的，是不可避免的，是可以控制的。
小概率事件 P是描述随机事件发生的可能性大小的数值，P≤≤“小概率事件”，表明在一次观察或实验中该事件发生的可能性很小，可以看作很可能不发生。
四分位数间距 Q=P75-P25，包括总体中50%的个体观察值。用于同类资料的比较，Q越大意味着数据间的变异越大，其可用于各种分布的资料，特别是偏峰分布资料，常与中位数结合来描述资料的离散趋势和集中趋势。
变异系数 多组间单位不同或均数相差较大时，变异系数计算公式为：CV=s/×100％，公式中s为样本标准差，为样本均数。用于比较度量衡单位不同的多组资料和均数相差悬殊的几组资料的变异度。
标准正态分布 均数为0，标准差为1的正态分布，这种正态分布称为标准正态分布。
均数标准误 简称为标准误，是在抽样试验中常用到的样本平均数的标准差，也就是样本平均数的标准误。是反映样本均数对总体均数的变异程度，是度量结果精密度的指标。
总体参数的百分之九十五置信区间 按预先给定的概率(1－α)估计总体参数的可能范围，该范围就称为总体参数的1－α置信区间。预先给定的概率(1－α)称为置信度，常取95%或99%。如无特别说明，一般取双侧95%。
I型和II型错误 I型错误指拒绝了实际上成立的H0，这类“弃真”的错误称为I型错误，其概率大小用表示；II型错误，指接受了实际上不成立的H0，这类“存伪”的错误称为II型错误，其概率大小用表示。
检验效能 　对于任何一次假设检验,不论其结论是拒绝H0,还是接受H0,都有判断错误的可能,(也称Ⅰ型错误)是指拒绝了实际上成立的H0,,研究者可根据研究的目的来确定α值的大小,如规定α=(),当拒绝H0时,(也称Ⅱ型错误)是指接受了实际不成立的H0,其概率大小用β来表示,β值的大小一般很难确切估计,-β称为检验效能(也称把握度),它的意义是:当两总体确有差别时,.
相关系数 度量两个随机变量间关联程度的量。相关系数的取值范围为(-1，+1)。当相关系数小于0时，称为负相关；大于0时，称为正相关；等于0时，称为零相关。
构成比 　构成比又称构成指标，常用来说明一事物内部各组成部分所占的比重或分布，常用百分数表示。同一事物各构成部分的构成比总和一定等于1或100％。
1、频数分布表制作的步骤及注意事项
步骤：
（1）  求全距：（极差）R=最大值-最小值
（2）  定组段数与组距 ： 8～15个组段，组距i=全距/组段数
（3）