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三层架构详解三层架构将数据层、应用层和业务层分离, 业务层通过应用层访问数据库, 保护数据安全, 利于负载平衡, 提高运行效率, 方便构建不同网络环境下的分布式应用; 表示层主要作用是接收用户的指令或者数据输入, 提交给业务逻辑层做处理, 同时负责将业务逻辑层的处理结果显示给用户。相比传统的应用方式,业务层对硬件的资源要求较低; 应用层依据应用规模的不同, 所承受的负荷会有较大的差异, 另外客户端的数目,应用的复杂程度都会对其造成一定的影响。 ERP 三层结构提供了非常好的可扩张性,可以将逻辑服务分布到多台服务器来处理,从而提供了良好的伸缩方案; 数据层包括存储数据的数据库服务器和处理数据和缓存数据的组件。组件将大量使用的数据放入系统的缓存库, 以提高数据访问和处理的效率. 同时 ERP 采用大型数据库提供高性能、可靠性高的海量数据存储能力存储 ERP 的业务数据。三层架构(3-tier application) 通常意义上的三层架构就是将整个业务应用划分为: 表现层( UI)、业务逻辑层( BLL )、数据访问层( DAL )。区分层次的目的即为了“高内聚,低耦合”的思想。概念简介 1、表现层( UI): 通俗讲就是展现给用户的界面, 即用户在使用一个系统的时候他的所见所得。 2、业务逻辑层( BLL ) :针对具体问题的操作,也可以说是对数据层的操作,对数据业务逻辑处理。 3、数据访问层( DAL ): 该层所做事务直接操作数据库, 针对数据的增添、删除、修改、更新、查找等。概述在软件体系架构设计中, 分层式结构是最常见, 也是最重要的一种结构。微软推荐的分层式结构一般分为三层, 从下至上分别为: 数据访问层、业务逻辑层(又或成为领域层) 、表示层。三层结构原理: 3 个层次中,系统主要功能和业务逻辑都在业务逻辑层进行处理。所谓三层体系结构, 是在客户端与数据库之间加入了一个“中间层”, 也叫组件层。这里所说的三层体系, 不是指物理上的三层, 不是简单地放置三台机器就是三层体系结构,也不仅仅有 B/S 应用才是三层体系结构, 三层是指逻辑上的三层,即使这三个层放置到一台机器上。三层体系的应用程序将业务规则、数据访问、合法性校验等工作放到了中间层进行处理。通常情况下, 客户端不直接与数据库进行交互, 而是/DCOM 通讯与中间层建立连接,再经由中间层与数据库进行交互。表示层位于最外层(最上层) ,离用户最近。用于显示数据和接收用户输入的数据,为用户提供一种交互式操作的界面。业务逻辑层业务逻辑层( Business Logic Layer ) 无疑是系统架构中体现核心价值的部分。它的关注点主要集中在业务规则的制定、业务流程的实现等与业务需求有关的系统设计, 也即是说它是与系统所应对的领域( Domain ) 逻辑有关,很多时候,也将业务逻辑层称为领域层。例如 Martin Fowler 在《 Patterns of Enterprise Application Architecture 》一书中,将整个架构分为三个主要的层: 表示层、领域层和数据源层。作为领域驱动设计的先驱 Eric Evans , 对业务逻辑层作了更细致地划分, 细分为应用层与领域层, 通过分层进一步将领域逻辑与领域逻辑的解决方案分离。业务逻辑层在体系架构中的位置很关键, 它处于数据访问层与表示层中间,起到了数据交换中承上启下的作用。由于层是一种弱耦合结构,层与层之间的依赖是向下的, 底层对于上层而言是“无知”的, 改变上层的设计对于其调用的底层而言没有任何影响。如果在分层设计时, 遵循了面向接口设计的思想, 那么这种向下的依赖也应该是一种弱依赖关系。因而在不改变接口定义的前提下, 理想的分层式架构, 应该是一个支持可抽取、可替换的“抽屉”式架构。正因为如此, 业务逻辑层的设计对于一个支持可扩展的架构尤为关键, 因为它扮演了两个不同的角色。对于数据访问层而言, 它是调用者; 对于表示层而言, 它却是被调用者。依赖与被依赖的关系都纠结在业务逻辑层上, 如何实现依赖关系的解耦, 则是除了实现业务逻辑之外留给设计师的任务。数据层数据访问层: 有时候也称为是持久层, 其功能主要是负责数据库的访问,可以访问数据库系统、二进制文件、文本文档或是 XML 文档。简单的说法就是实现对数据表的 Select , Insert , Update , Delete 的操作。如果要加入 ORM 的元素, 那么就会包括对象和数据表之间的 mapping , 以及对象实体的持久化。优缺点优点 1 、开发人员可以只关注整个结构中的其中某一层; 2 、可以很容易的用新的实现来替换原有层次的实现; 3 、可以降低层与层之间的依赖; 4 、有利于标准化; 5 、利于各层逻辑的复用。缺点 1 、