08电子商务软件开发技术.ppt

电子商务系统分析与设计
张凯博士教授计算机科学技术系中南财经政法大学电话:**********邮件:******@.
第8章电子商务软件开发技术
第8章电子商务软件开发技术


商务智能软件架构




CORBA构件技术
Java bean技术
./DCOM技术






第8章电子商务软件开发技术


1. 海量信息处理对商业智能提出了要求
(1)要求实时商务智能。
(2)要求分析速度更快。
(3)要求数据质量更高。
(4)要求数据挖掘更强。

(1)巨大的IT设备投入。
(2)无法应对海量数据的增长。
(3)无法实现海量数据分析的需求。

商务智能(Business Intelligence,又称商业智能)是指对商务信息的搜集、管理、分析整理、展现的过程.
业智能定义为下列软件工具的集合终端用户查询和报告工具。这些软件工具包括:OLAP工具(它提供多维数据管理环境,其典型的应用是对商业问题的建模与商业数据分析),数据挖掘软件(使用诸如神经网络、规则归纳等技术,用来发现数据之间的关系,做出基于数据的推断),数据仓库和数据集市(Data Mart)产品(包括数据转换、管理和存取等方面的预配置软件,通常还包括一些业务模型)。


(1)数据转换与存储。
(2)信息整合与分析。
(3)知识管理与决策。

(1)把非结构数据转换为结构数据。商务智能只能处理结构性信息,但一般情况下,传感器采集的信息、文件、电子表格、电子邮件、互联网等多半是非结构性信息,所占比例其实远高于结构性信息。因此,必须进行非结构信息向结构信息转换。
(2)数据仓库是一个很好的存储工具,也是商务智能系统的技术基础。

(1)内外信息整合。除了企业内部信息之外,管理者与决策者往往还需要大量的外部信息。在单纯的商务智能环境中,高级主管只能看到商务智能工具存取企业内部信息,而产出的一般性报表,但在与Portal工具环境整合之后,高级主管可在经过个人化的单一工作环境中,集中得到进行决策所需的所有信息。
(2)数据分析技术。数据整合式数据分析的基础。数据分析不仅需要数据源,更需要数据分析的算法和模型,以及工具。

(1)知识管理(Knowledge Management,KM)就是为企业实现显性知识和隐性知识共享提供新的途径,知识管理是利用集体的智慧提高企业的应变和创新能力。
(2)商务智能着眼将企业信息化管理后所产生的营运数据,予以转化增值为辅助决策的信息,进而累积成为企业的知识资产。
(3)质量优先的原则,对按TSP开发的软件产品,建立质量和性能的度量标准。