无线传感器网络.doc

无线传感器网络
式安全数据采集计划
摘要
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目录
摘要............................................................................................................................ 1
1 概述.................................................................................................................. 3
2 相关工作.......................................................................................................... 4
3 系统模型.......................................................................................................... 6
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1 概述
为了保证WSN的一些安全防御方案得以应用。为被动攻击如窃听,解决的办法是通过密钥给数据包加密。有两种主要基础设施,私人密钥基础设施和公共密钥基础设施。干扰和调和可以影响对方周围的传感器节点的数据接收。扩频技术和调频通信都是有效的干扰攻击。随机多路径路由算法【23】被计划用来分散数据路由和规避黑洞区域。碰撞和疲惫都是数
据链路层的主要攻击。时分多址,频分多址,随机存取和随机回销是防止碰撞的方法。在网络层随机游走的路由算法及其变化被计划用来避免攻击者区域的传输和保证传输的安全性【2,14,23】。
最近,压缩感知(CS)被广泛应用于WSN进行路由,数据采集和信道评估
【9,10,15-17】。随机存储压缩感知【9】已被提出,感知数据的稀疏空间和高效能的传输被用于CS。该算法的传感器通过融合节点随机地通信按照均匀分布的概率延迟。在逐跳路由中基于CS的数据采集方案被提出【16】。在WSN中的一种混合压缩感知路由算法【17】比传统的路由和纯CS路由具有更好的性能。WSN中的分散型压缩传感恢复算法【15】得以说明,压缩数据采集通过关闭一小部分传感器来执行,以此来延长网络寿命。可以看出CS可以被用来在WSN中国的能量有效传输的路由设计和访问设计中。信道响应中的稀疏性得以利用,基于CS的最优导频技术和稀疏信道评估算法被提出。
另一方面,CS可以应用于加密,传感矩阵被用于数据保密【1】。CS在路由和加密中的应用的推动下CS不仅可以用于WSN的路由和访问控制,同时也可以确
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保在WSN中的安全传输。在本论文中,我们提出了一种基于压缩感知的分布式安全数据采集,专注于WSN中的混多压缩感知的安全应用程序,据我们所知对于这个话题还没有文献。
本文的主要贡献如下。
我们探索的感官数据在每个节点的时间稀疏性和由CS的传感器网络的空间稀疏性同时存在于WSN中使得传输更加有效和安全。每个传感器节点的时间稀疏性被用于压缩传感的传感数据的加密压缩来减少传输负载和延迟,这是被稳定的窃听和伪造。传感器网络的空间