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什么是灰色预测法? 
 
灰色预测法是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。灰色系统是介于白色系统
和黑色系统之间的一种系统。
白色系统是指一个系统的内部特征是完全已知的，即系统的信息是完全充分的。而黑色
，1）的残差模型。2、GM（n，h）模型：GM（n，h）模型是微分方程模型，可用于对描述对象作长期、
连续、动态的反映。从原则上讲，某一灰色系统无论内部机制如何，只要能将该系统原始表
征量表示为时间序列 x(0)(t)，并有 x(0)(t)>0，即可用 GM 模型对系统进行描述。
 
特点
对于一个模糊系统来说，传统的预测方法就会失去作用。处理模糊预测问题的数学方
法是模糊数学。模糊数学的基础是模糊集合论，而模糊集合是普通集合的扩展。美国学者
教授建立的模糊集合论，为模糊预测理论与方法的研究奠定了理论基础。它用简
捷有力的方法处理复杂系统，在某种程度上弥补了经典数学与统计数学的不足。
灰色预测应用
在预测应用上，如气象预报、地震预报、病虫害预报等，国内学者做出了许多有益的
研究。
灰色预测分析预测
混沌理论是这些年来长足发展的一门学科。混沌向世界规律运动的假定性提出挑战。
一方面，它告诉我们，宇宙远比我们想得到的要怪异，它使许多传统的科学方法受到怀疑。
另一方面，混沌认为许多无规则的事物实际上可能是简单规律的结果。混沌展现给我们的是
一些新的规律。
灰色预测混沌理论
遵从简单规律的系统会以令人惊讶的复杂方式表现其行为。混沌是隐秘形式的秩序。
混沌系统是指敏感地依赖于初始条件的内在变化系统，对外来变化的敏感性本身并不
意味着混沌。混沌理论最令人兴奋的是：一个非常简单的决定论系统能够产生异常复杂的输
出结果。给定一个简单规则和初始条件，系统将产生复杂连续系列，这一点类似“无中生有”。
灰色预测研究应用
美国科学家帕卡德和他的同事基于混沌和生物进化理论，借助计算机，致力于用图形
来描述金融市场的混沌现象。帕卡德认为，世界上有大量不同的随机现象，他所研究的是大
体只需几个变量就能描述系统行为的一种混沌现象。他试图建立一种学****算法，对进化模型进行处理。而对于众多的模型，帕卡德采用一种称为遗传算法的方法处理数据。它用类似生
物繁殖中突变和杂交现象的方法来改变模型。这种方法的核心是，计算机不断设定新的假设
环境，从而使学****算法更具有适应性。认为一个好的学****算法不仅能建立适应模型，它还能
时刻观测数据的变化。
 
灰色预测法案例分析   
案例一:灰色预测法在百亚集团连锁企业的应用 
商业连锁企业随着门店的不断增加，总部对企业的管理将变得越发困难，尤其是对销售
量的预测，这严重影响了决策层对企业的控制和管理，影响总部的决策水平，包括资金的调
度和使用、大批量进货以降低成本、门店的发展速度等等。随着模糊数学的不断发展，灰色
预测方法得到了广泛应用，它对于商业连锁企业的销售管理，有指导价值。  
一、灰色预测原理  
灰色预测是灰色系统理