§1。4全概率公式与贝叶斯公式
教学对象:数学专业本科生
教学目的:让学生掌握全概率公式与贝叶斯公式的应用
课型:新授课
课时:1课时
重点与难点:全概率公式与贝叶斯公式的应用背景、相互的联系与区别以及在实
件A区分红
了若干个互不相容的部分,它们分别表示为AB1,AB2,,ABn,自然,它们中间可能有的是。
全概率公式
在上例中,设B=“记得浇花”,B=“忘记浇花”,则B和B就组成了的
一个区分,设事件A=“花还活着”,则A也被B和B区分为两个互不相容的部
分:AB,AB.
由前面概率的性质知道:
P(A)
P(AB
AB)
P(AB)
P(AB)
P(A|B)P(B)
P(A|B)P(B)
=+
=。
性质
1。(全概率公式)设B1,B2,
,Bn
为样本空间
的一个区分,如果
P(Bi)0,i1,2,,n,则对任一事件A有
n
P(A)P(Bi)P(A|Bi).
i1
证明:略
【例题1】某保险企业把被保险人分为3类:“谨慎的”、“一般的”、“莽撞的"。统计资料表示,这3种人在一年内发惹祸故的概率依次为0。05,;如果“谨慎的”被保险人占20%,“一般的”占50%,“莽撞的"占30%,一个被保险人在一年内出事故的概率是多大?
解:设B1=“他是谨慎的”,B2=“他是一般的”,B3=“他是莽撞的”,则B1,B2,B3
组成了的一个区分,设事件A=“出事故”,由全概率公式:
3
P(A)
P(Bi)P(A|Bi)
i1
20%
50%
20%
=。
在“浇花”的例子中,我们反过来思考这样一个问题:倘若小王回来,发现花还活着,那么,街坊记得浇花的概率是多大?
即已知结果,要求这个结果是由某种原因所致使的概率,这就是贝叶斯公式解决的问题。
。4(贝叶斯公式)
设B1,B2,,Bn
是样本空间
的一个区分,则
P(Bi|A)n
P(Bi)P(A|Bi)
,i1,2,,n.
P(Bj)P(A|Bj)
j
1
证明:略.
回到上面的例子中,能够求出当发现花还活着,街坊记得浇花的概率
P(B)P(A|B)
.
P(B|A)
P(B)P(A|B)
P(B)P(A|B)
【例题2】
某地域居民的肝癌发病率为
0。0004,现用甲胎蛋白法进行普查,医学研究
表示,化验结果是存在错误的。已知患有肝癌的人其化验结果
99%呈阳性(有
病),而没有患有肝癌的人其化验结果99。9
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