Origin的数据处理和分析
曲线拟合:
线性拟合;
多项式拟合;
非线性拟合;
自定义函数拟合
线性拟合
多项式拟合
曲线拟合
线性拟合
线性回归拟合将选中的数据点拟合为直线,选择 Analysis-Fit linear,那么Origin将曲线拟合为直线,以X 为自变量,Y 为因变量,回归拟合的函数形式为:Y=A+BX,其中 A,B为参数,由最小二乘法确定。
拟合后 Origin生成一个隐藏的拟合数据 Worksheet文件
在Graph窗口中制图,并将拟合日期、拟合方程以及一些相应的参数显示在 Results Log窗口中。
线性拟合结果中各参数的含义
在 Results Log窗口中的每个条目都包含日期/时间、文件位置、分析类型和计算结果
A: 截距值及它的标准误差
B: 斜率值及它的标准误差
R: 相关系数
P: R=0的概率
N: 数据点个数
SD: 拟合的标准偏差
点击OK确定即可
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