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基于大数据驱动的教育信息管理系统决策模型
[摘 要]数据驱动学校的提出加快了高校信息化建设的步伐,然而,在大数据背景下,数据质量带来的挑战阻碍了许多学校的信息化发展进程。本文在分析教育信息管理系统用途、特点及抑制因素的基础重专业技术人员的培训。
(3)用户态度阻碍了教育信息管理系统的发展。用户对系统与策略、测试之间联系的关注会影响他们对系统的应用态度。部分教师觉得对循证实践的依赖降低了他们的自主权,数据的客观性会限制他们的主观判断;还有一些教育工作者因缺乏有效利用数据的相关技能,而对信息系统的应用不够热情。
目前,尽管大多数学校都在整合信息技术,90%以上的教师会在教学中使用信息技术,但大多数学校仍专注于使用IT维持运营,而不是利用数据来强化这一效果,大部分学校和教育者未能利用数据作出决策和改变。因此,本文试图提出一个概念模型,用以指导管理员有效运用信息管理系统,并帮助管理员通过识别影响抑制因素的关键变量有效进行管理决策。
大数据背景下教育信息管理系统决策模型
本文的教育信息管理系統概念模型以描述性决策理论为中心进行考虑。决策理论关注的是人类如何在目标导向的选项之间进行选择的行为。大多数组织希望员工在决策过程中遵循理性流程,然而,在实践中,这种情况并不常见,因为规范与理论之间存在差距。例如,管理人员从教育信息管理系统中接收数据,会考虑到抑制影响此类数据质量的因素,以及对整个系统的影响。基于这一考虑,本文研究这些抑制性的变量和结构,提出如图1所示的基于决策理论的模型。 图1所示的教育决策模型充分考虑了数据驱动学校的五个阶段:识别、设计、应用、决策、结果。在必要的条件下,模型可以在每个阶段对抑制因素进行识别、评估和消除。

许多教育信息管理系统的评价都不是非常明确,这势必会导致使用方面的问题,比如使用“进步较大的学生”“改进的效率”等描述时,就会使系统的详细结果很难度量和预测,应对现有操作规程进行修改。学校应在识别阶段对现有操作实践建立相应的需求分析,这个需求应涵盖所有利益相关者。另外,在这个阶段,可能还会存在一些抑制因素,如缺乏基础设施、缺乏培训和技术支持等。学校应该探索有效策略消除这些抑制因素,如为教育者和管理者进行培训等。

在设计阶段,学校应该关注所有利益相关者的需求,包括管理者、教育者、支持人员和家长等,这一过程涉及学校范围内的变革和具体流程的更新,高层领导对技术的实施和采用至关重要,同时教师、顾问、图书管理员和行政人员的态度也很重要。对此,学校应该评估是否设计和怎样设计教育信息管理系统,根据学校的需要进行调整,并进一步确定具体方案。在此过程中,设计者应该考虑到教育者和管理者的数据需要实时交付,并考虑数据的可访问性、传递方法及其潜在质量。
开发人员和学校应高度重视信息系统的合理架构和设计阶段的可用性特征,适宜的可用性原则和合理的架构有利于系统的流程化。系统的设计应满足组织及其用户的需要,界面应该清晰易懂,提供准确和最新的信息,能生成易于定制的报告,并包括内置基准及其他评估工具。开发人员必须让教育工作者很容易“做正确的事情”,在设计阶段,也应该实施消除可能产生抑制因素的策略,例如收购适当的技术基础设施系统,进