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基于实值离散Gabor变换的维纳滤波语音增强方法.doc


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基于实值离散Gabor变换的维纳滤波语音增强方法
张满 周健 摘要:提出了一个新的基于实值离散Gabor变换的维纳滤波语音增强方法,采用高斯窗作为综合窗,利用已有的快速实值离散Gabor变换将语音变换到时频域,然后在联合时频域,增强效果;最后,在增强后的信号重建时,该文利用RDGT当前最快的算法并行格型快速算法[9]可快速重构语音信号,算法复杂度与短时傅里叶相比更小,且失真度更小(相关实验表明均方误差为10-14数量级)。
该文首先描述实值离散Gabor变换的基本理论,然后介绍结合实值离散Gabor变换与维纳滤波方法在联合时频域进行语音增强,最后为了验证该文提出的算法的有效性,进行了仿真实验,将该文算法与传统的维纳滤波方法进行比较,实验表明该文提出的算法在信噪比和语音主观试听质量上都优于经典算法。
1实值离散Gabor变换(RDGT)
2基于实值离散Gabor变换的维纳滤波语音增强
假设噪声为加性噪声且与短时平稳语音信号相互独立,则含噪声语音信号y(n)可表示为
y(n)=s(n)+d(n)
3实验及性能比较
4结束语
该文提出了一种基于实值离散Gabor变换的维纳滤波语音增强方法,在语音信号分析与处理过程中,可利用RDGT目前最快的算法并行格型快速算法快速分析和重构语音信号,算法复杂度与短时傅里叶相比更小。客观测试结果表明了该文提出的算法在分段信噪比和对数谱距离等方面都优于目前主流流行方法,主观测试结果表明残留“音乐噪声”更小,进一步验证了该文算法的有效性。
参考文献:
[1] Ephraim Y,Malah enhancement using a minimum mean-square error short-time spectral amplitude estimator[J].IEEE Transac? tions on Acoustics,Speech,and Signal Processing,1984,32(6): 1109-1121.
[2] Ephraim Y,Malah enhancement using a minimum meansquare error log-spectral amplitude estimator[J].IEEE Trans on Acous? tics,Speech,Signal Processing,1985,ASSP-32:443-445.
[3] Cohen enhancement using a noncausal a priori SNR estimator[J].IEEE Signal Processing Letters,2004(9):725-728.
[4]陶亮,[M].合肥:安徽***, 2005.
[5]陶亮,[J].电声技术,2000(12).
[6] Tao Liang,Kwan Hon Keung. Real Discrete Gabor Expansion for Finite and Infinite

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