五 工程质量控制的统计分析方法（PPT48页).ppt

五_工程质量控制的统计分析方法（PPT48页)
用极差只反映数据分散程度，虽然计算简便，但不够精确。因此，对计算精度要求较高时，需要用标准偏差来表征数据的分散程度。标准偏差简称标准差或均方差。总体的标准差用σ表示，样本的标能力能否满足客观的技术要求，需要进行比较度量，工序能力指数就是表示工序能力满足产品质量标准的程度的评价指标。所谓产品质量标准，通常指产品规格、工艺规范、公差等。工序能力指数一般用符号Cp表示，则将正常型直方图与质量标准进行比较，即可判断实际生产施工能力。
l．T表示质量标准要求的界限，B代表实际质量特性值分布范围。比较结果一般有以下几种情况：
（2）B虽在T之内，但偏向一侧，有可能出现超上限或超下限不合格品，要采取纠正措施，提高工序能力。
（3）B与T重合，实际分布太宽，极易产生超上限与超下限的不合格品，要采取措施，提高工序能力。
（1）B在T中间，两边各有一定余地，这是理想的控制状态。
（6）B大干T，己经产生大量超上限与超下限的不合格品，说明工序能力不能满足技术要求。
（4）B过分小于T，说明工序能力过大，不经济。
（5）B过分偏离了的中心，己经产生超上限或超下限的不合格品，需要调整。
2．工序能力指数Cp的计算
(1）对双侧限而言，当数据的实际分布中心与要求的标准中心一致时，即无偏的工序能力指数为：
当数据的实际分布中心与要求的标准中心不一致时，即有偏的工序能力指数为：
式中 T——标准公差
TU、TL——标准公差上限及下限
A——偏移量
K——偏移系数
（2）对于单侧限，即只存在TU或TL时，工序能力指数CP的计算公式应作如下修改：
若仅存在TU，则：
若仅存在TL，则：
其中，μ为标准（设计）中心值。
当数据的实际中心与要求的中心不一致时，同样应该用偏移系数K对Cp进行修正，得到单侧限有偏的工序能力指数CPk。
值得注意的是，不论是双侧限还是单侧限情况，仅当偏移量较小时，所得Cpk才合理。
一般而言，＜Cp＜，说明工序能力良好；当Cp=，说明工序能力勉强；当Cp＜1时，说明工序能力不足。
二、控制图
管理图又称控制图，它是指以某质量特性和时间为轴，在直角坐标系所描的点，依时间为序所连成的折线，加上判定线以后，所画成的图形。
控制图一般有三条线：上面的一条线为控制上限，用符号UCL表示；中间的一条叫中心线，用符号CL表示；下面的一条叫控制下限，用符号LCL表示。
在生产过程中，按规定取样，测定其特性值，将其统计量作为一个点画在控制图上，然后连接各点成一条折线，即表示质量波动情况。
(一) 控制图的种类
按照控制对象，可将双侧控制图分为计量双侧控制图和计数双侧控制图两种。
控制图
计量值管理图
计数值管理图
图（单值管理图）
～R图（平均数和极差管理图）
～R图（中位数和极差管理图）
～R5图（单值和移动极差管理图）
计件值管理图
计点值管理图
Pn图（不良品数管理图）
P图（不良品率管理图）
c图（样本缺陷管理图）
P图（单位产品缺陷管理图）
这里我们只介绍平均值－极差双侧控制图（ ～R图)， 管理图是控制其平均值，极差R管理图是控制其均方差。通常这两张图一起用。
(二) 控制图的绘制
（1）收集预备数据；
（2）计算各组平均值 和极差R
（3）计算管理图的中心线，即 的平均值
（4）计算管理界限
（5）画管理界限并打点
案 例
(三) 控制图的分析与判断
控制图主要通过研究点子是否超出了控制界线以及点子在图中的分布状况，以判定产品（材料）质量及生产过程是否稳定，有否出现异常现象。如果出现异常，应采取措施，使生产处于控制状态。主要从以下四个方面来判断生产过程是否稳定：
1．连续的点全部或几乎全部落在控制界线内。经计算得到：
（1）连续25点无超出控制界线者；
（2）连续35点中最多有一点在界外者；
（3）连续100点中至多允许有2点在界外者。
上述三种情况均为正常。
2．点在中心线附近居多，即接近上、下控制界线的点不能过多。接近控制界线是指点子落在了μ±2σ以外和产上μ±3σ以内。如属下列情况判定为异常：连续3点至少有2点接近控制界线；连续7点至少有3点接近控制界线；连续10点至少有4点接近控制界线。
3．点在控制界线内的排列应无规律。以下情况为异常：
（1）连续7点及