数据挖掘工程师的工作职责(10篇).doc

数据挖掘工程师的工作职责
职责：
1、对接公司管理层及各个部门的数据分析需求，建立数据分析系统，独立完成问题分析，模型研发，模型校验，模型总结并编写商业数据分析报告等相关工作;
2、对接数据运营岗位反馈数据运营实施过程，及时调整数据挖掘应用的项目经验优先;
对大数据技术有深入了解，能够使用Hadoop、spark等相关技术;
勤奋踏实，乐于学****新事物，有良好团队合作精神和高度的责任感;
医疗、生物背景人员优先。

数据挖掘工程师的工作职责（六）
职责：
1)配合业务伙伴推动思迈特数据挖掘产品的销售，负责售前阶段的客户需求调研、需求分析，完成项目售前方>案的制作、招投标支持以及产品演示;
2)理解客户具体业务需求，利用思迈特数据挖掘软件，提供明确的大数据分析应用解决方案;
3)负责具体数据挖掘需求的落地实施工作，进行项目现场业务技术支持、与客户进行技术沟通;
4)整理行业案例，深入研究分析市场需求趋势、行业知识及发展方向，并进行行业案例与解决方案的包装和推广;
5)具有良好的沟通表达能力，抗压能力强，责任心强，接受短期出差;
岗位要求：
1)本科以上学历，计算机、软件、数学、统计相关专业毕业，数学功底扎实及研究生学历者优先考虑，____年以上
数据挖掘相关工作经验;;
2)具备大量数据挖掘经验，具备项目建模经验，有自然语言处理、文本分析经验尤佳;
3)能快速理解客户需求、解决方案编制、模型开发;
4)至少熟练一门数据挖掘工具，如Python，R等，同时具有Java开发能力优先;
5)精通数据挖掘和机器学****算法，对深度学些有一定的了解以及应用;
6)熟悉Linu____开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力;

数据挖掘工程师的工作职责（七）
职责：
1、市场运营综合分析，能够独立分析市场业务中的问题和预测业务发展趋势，输出相关分析报告;
2、数据挖掘建模，能够根据业务管理需求进行建模输出;
3、负责数据资产标签运营管理，建设底层数据系统，推动数据运营体系建设;
4、管理后台数据库的日常运维及故障处理，性能优化等相关工作。
应聘条件：
1、了解Oracle相关技术;对数据建模方法、数据分析理论有比较深入的理解;了解python数据分析方法，
2、责任心强，有抗压能力、较好的人际沟通能力和良好的团队合作精神。有互联网行业、通信运营、IT咨询、商业企业的数据分析运营岗位经验，底层数据系统建设经历者优先;
数据挖掘工程师的工作职责（八）
职责:
，统计学模型，以及大数据产品和服务的核心模型与算法的创新研究和实现;
;
;
。
任职资格:

____本科及以上学历，四年工作经验，计算机、统计学等相关理科专业，;
，有较丰富的机器学****落地经验，有tensorflow，spark,sklearn等框架使用经验者优先;
____至少熟练使用一门编程语言(python/java/s