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考研线性代数中的常见套路.docx


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考研线性代数中的常见套路(csy)
"一3A = 0则说明矩阵A的特征值只能由3和0构成。以此类推。
对称矩阵的秩就是它的非零特征值的个数。
AX=0的基础解系就是特征值0对应的特征向量。
A为方阵,线性非齐次方程组AX=b无解则A考研线性代数中的常见套路(csy)
"一3A = 0则说明矩阵A的特征值只能由3和0构成。以此类推。
对称矩阵的秩就是它的非零特征值的个数。
AX=0的基础解系就是特征值0对应的特征向量。
A为方阵,线性非齐次方程组AX=b无解则A = 0。
线性非齐次方程组AX=b有3个线性无关解,则r (A)< n -2。
实对称阵不同特征值对应的特征向量是正交的。
两个同型实对称阵若有相同的正特征值的个数和相同的负特征值 的个数,则它们合同。
行列式为零的矩阵必有零特征值。
二次型经过正交变换所得的标准形中,各项系数都是特征值。
B n An + k^Bn + kE -
11三维向量组a ,a ,a不能由0 R R线性表示,则假,p , P 1=0. 1 2 3 1 2 3 1 1 2 31
A的k重特征值人满足(槌一A) = n-k,则A可相似对角化。

AB=O则B的每一列都是AX=0的解。
AB=O 则 r(A) + r(B) < n。
15. A
r i
0
0)
1
=
r 2
0
0) -1
,则A
r 1)
0
=
r 2)
0
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r 1)
0
,A
r 0)
1
=
r 0)
-1
=
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1
,相当于告
12
1 >
-1 ,
L2 J
L4 J
L2 J
L1J
L-1 J
L1 J
诉了两个特征值与对应的特征向量。

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  • 时间2022-08-08
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