数据库重点.docx

第一章
•数据处理是对数据进行收集，存储，加工，传播等一系列活动的总和（判） •数据管理指对数据的收集，整理，组织，存储，维护和检索和传输等功能（判） 数据管理是数据处理的中心活动。
•利用计算机进行数据管理经历的三个阶段
人工管理阶式有菜 单驱动、表格操作、图形显示等。
、表示和处理现实世界中的数据 和信息。通俗地讲数据模型就是现实世界的模拟。例如：地图、航模飞机。
满足三方面要求1能比较真实地模拟现实世界2容易为人所理解3便于在计算机上实现
数据模型的层次
（1） 概念数据模型（Conceptual Data Model），也称概念模型或信息模型。它是面向用户的 模型，是现实世界到机器世界的一个中间层次。其基本特征是按用户观点对信息进行建模， 与具体DBMS无关。
概念模型的表示方法 E-R图 三要素 实体（Entity）属性（Attribute）联系（Relationship） 用矩形表示实体型，矩形框内写明实体名。用椭圆形表示实体型的属性，并用无向边将其与 相应的实体连接起来。
（2） 逻辑数据模型（Logical Data Model），也称结构数据模型，其特征是按计算机系统的 观点（面向计算机）对数据建模，服务于DBMS的应用实现。
逻辑数据模型三要素1数据结构是对系统静态特性的描述，主要描述数据库组成对象 以及对象之间的联系。2数据操作指对数据库中各种对象（型）的实例（值）允许执行的操 作及有关的操作规则，它是对数据库动态特性的描述。3完整性约束是数据的一组完整性规 则的集合。保证数据的正确、有效、相容。
（3） 物理数据模型（Physical Data Model ），用于描述数据在存储介质上的组织结构，它与 具体DBMS有关，也与操作系统和硬件有关，是物理层次上的数据模型。
第二章
解释以下术语：关系、元组、属性、码、域、分量、关系模式。
关系：一个关系(relation)指一张二维表。
元组：一个元组(tuple)指二维表中的一行。
属性：一个属性(attribute)二维表中的一列，表中每列均有名称，即属性名。
码：码(key)也称为键、关键字、关键码，指表中可惟一确定元组的属性或属性组合。
域：域(domain)指属性的取值范围。
分量：分量指元组中的一个属性值。
关系模式：关系模式是对关系“型”的描述，通常表示为：关系名(属性1, •…属 性n)。
关系的性质(必考!)
列是同质的(Homogeneous),即每列中的分量必须是同一类型的数据。
不同的列可以出自同一个域，但不同的属性必须赋予不同的属性名。
列的顺序可以任意交换。交换时，应连同属性名一起交换。
任意两个元组不能完全相同。
关系中元组的顺序可任意，即可任意交换两行的次序。
分量必须取原子值，即要求每个分量都是不可再分的数据项。
码(判断码的类型找码!)
候选码(Candidate key)候选码应满足惟一性和最小性两个性质惟一性对关系R的任两 个元组，其在属性集K上的值是不同的。最小性属性集K= (A, A.,…，Ak)是最小集，
i j k
即若删除K中的任一属性，K都不满足最小性。
主码若一个关系有多个候选码，则选定其中一个为主码(Primar