数据挖掘工程师岗位的具体职责(10篇).doc

数据挖掘工程师岗位的具体职责
职责：
、策划、规划和数据分析工作;
、诊断结果，建立分析模型并优化，为运营决策、产品方向、销售策略等提供数据支持;
、挖掘工具进行数据建模;
数据的整理、分析、挖掘及提交数据报告，重点对车辆行为数据进行分析和挖掘，利用数据分析结论推动业务产品的优化;
____对海量业务数据进行整合、分析挖掘，挖掘产品以及用户潜在信息，为营销、运营及决策提供业务分析及数据支持。
岗位要求：
1、计算机、统计学、数学、计量经济学、金融学等相关专业，本科及以上学历，有数据分析相关工作经验优先;

2、具有深厚的数学、统计学和计算机相关知识，了解数据仓库和数据挖掘的相关技术;
3、熟练掌握SQL，有独立的数据探查能力;
4、曾经参与过比较完整的数据采集、清洗、整理、分析工作，有数据产品设计经验;
5、对商业和业务逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神;
6、熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法优先，有海量时间序列数据挖掘经验优先;
7、熟悉SAS、SPSS、R等统计分析软件者优先;
8、具有海量数据挖掘、搜索、推荐相关项目的工作经验者优先;
9、有物联网，环保相关行业背景，有竞对数据分析及数据挖掘经验优先。
数据挖掘工程师岗位的具体职责（七）
职责
1、针对海量用户行为数据进行挖掘和建模，深入挖掘数据的业务价值。研究机器学****或统计学****领域的前沿技术，并能活学活用到项目中。
2、基于对汽车广告投放业务及用户的理解，参与精准营销、个性化推荐等模型建设和领域研究，提升转化率等业务指标。
3、根据业务需要采集相关数据，对原始数据进行ETL和归类整理，并实现流程自动化。
4、其他大数据处理及项目开发工作等。
任职要求:
1、本科及以上学历，至少____年以上机器学****数据挖掘相关经验。

2、精通一门语言JAVA或Python等，较强的算法和数据结构功底;熟悉大规模数据挖掘、机器学****等相关技术,熟悉Hadoop/Spark/SparkML等优先。
3、喜欢研究新技术，优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满***。
4、具备良好的分析问题能力、沟通能力和团队合作能力，具备很强的学****和钻研能力
5、关注技术发展趋势，热爱开源，为开源项目贡献过代码优先。
数据挖掘工程师岗位的具体职责（八）
职责：
，定义数据分析及挖掘问题;
、挖掘算法，构建有效且通用的数据分析模型，支持现有业务并适应业务的不断拓展;
：推荐、风险控制、用户挖掘等。
职位要求：
、数学或计算机、数理统计或数据挖掘专业方向，有扎实的统计学和数据挖掘专业知识;
(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验;
;
、逻辑分析能力，以及良好的沟通和表达能力，能够基于对业务的深入理解，从数据中发现问题和规律;
，有较强的责任心，积极向上的工作态度，有团队协作精神。
数据挖掘工程师岗位的具体