省域农民纯收人特征的空间计量经济学分析.docx

Company number：【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】
省域农民纯收人特征的空间计量经济学分析
论文题目：中国省域农民纯收人特征的空间计量经济学分析
论文作者：方大春 ( Company number：【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】
省域农民纯收人特征的空间计量经济学分析
论文题目：中国省域农民纯收人特征的空间计量经济学分析
论文作者：方大春 ( 安徽工业大学经济学院安徽马鞍山2 4 3 0 0 2) 论文摘自：石家庄经济学院学报第34卷 第6期
一、影响农民收入的因素
农民收入增长缓慢已成为影响农村经济和社会发展的突出问题 ，也是“ 三农 ”问题的集中反映。增加农民收入对于保持国民经济平稳快速发展、促进和谐社会建设和全面实现小康社会新目标 、建设社会主义新农村都有着至关重要的作用 。农民收人增长缓慢的状况给社会经济发展带来了一系列的问题 ，不仅严重挫伤了农民的生产积极性 ，制约了农村经济社会的发展 ，而且使得整个国民经济陷入了一种低水平均衡陷阱。在这种情况下 ，对我国农民收入的影响因素进行分析是十分必要的 。
二、空间模型的建立
空间滞后回归模型数学表达式为 ：y=pWy+Xb+e式中，Y表示因变量 的观测 向量 ；W y是带有权阵的空间滞后因子,它与观测目标 周围的Y值有关,可以是一阶地理相邻权重矩 阵 ( 相邻的空间单位的权重为 l，其他为 0)或其他空间距离权重矩阵，也可是经济距离权重矩阵；P是空间自回归参数 ，其取值在 一1到 1 之 间，表明相邻区域之间的影响程度 ；X是自变量的观测矩阵b是回归系数 ；是独立的误差项向量 。由于
S L M模型与时间序列中自回归模型相类似 ，因此 S L M也被称作空间自回归模型 ( S A R) 。
空间误差模型的数学表达式为 ： Y=Xb+e e=aWe+u或者y=Xb+(I-Aw)^(-1)u其中参数反映了自变量对因变量Y的影响，参数 A衡量了样本观察值中的空间依赖作用 ，即相邻地 区的观察值Y对本地区观察值 Y的影响方向和程度 。存在于扰动误差项之中的空间依赖作用 ，度量了邻近地区关于因变量的误差冲击对本地区观察值的影响程度 ，为随机误差项向量 ，A为截面因变量向量的空间误差系数 ，为正态分布的随机误差向量 。由于S E M模型与时间序列中的序列相关问题类似 ，也被称为空间自相关模 型 ( S AC) 。其中通过了数据空间相关性检验。
四、主要结论与建议 ．
( 一)主要结论
第一 ，尽管空间滞后和空间误差模型与经典O L S 估计的结果非常相近。但是 ，空间分析模型的拟合优度和整体显着性的确较经典回归模型有较为显着的提高。这种结果改善了模型对经济现实的解释力和说服力。第二 ，经空问计量模型检验证明 ，提高本地区经济发展水平对促进农民纯收入增长有很大的帮助，本地区人均 GDP增加 1 ％ ，农民纯收入的增长率就提高 3 ％；本地区农业就业人口百分比每降低 1 ％ ，农民纯收人的增长率就提高 l
％；农业财政投入每增加 1 ％，农民纯收入的增长率就提高 1 ％ 。进一步说明农民纯