遗传算法在制造型企业生产线平衡问题的应用研究.pdf

IT 经理世界 2020年 05月  第23卷  第 5 期 7 G 33 D
模型与智能算法被研究出来，在20世纪六七十年代，美国密歇根大学
的 Holland教授在设计人工自适应系统的过程中提出了这个方法——借 8 H 15 E 、F
鉴遗传学基本原理模拟生物自然进化的方法。本文采用遗传算法进行
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研究，这种自适应全局优化搜索算法可以并行式运算，效率高，可以
规避其他研究方法在某些方面的局限性。本文致力于解决的核心问题 10 J 31 G
为生产线不平衡的问题，通过建立遗传算法的数学模型对生产线进行
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平衡问题的研究，将各种工序的排列方式作为初始种群进行迭代，最
终得到最优解，使企业的生产活动更加经济合理，提高企业的效益。 12 L 36 I
研究遗传算法在制造型企业生产线平衡问题的应用具有以下意义：
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（1）使资源合理利用，均匀分布。（2）使资金快速流动。（3）减少
库存，而且使现场管理更加方便。（4）采用遗传算法进行研究，提供 14 N 29 L