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量化评估用户体验,
具体 确立了一套完整的评估指标体系
和抽象 Specific
所有指标是量化的、即能够提供 可度量 所有指标均可量化、提供详细评估数
验证这些指标的数据或者信息; Measurable 据
指标在付出努力的情况下可以实 可实现 提供缺陷定位标注等辅助手段、帮助
现,避免设立过高或过低的目标 Attainable 用户快速排错
指标是实实在在的,可以证明和 现实性 指标评估数据均来自用户实际网站,
观察的; Realistic 可随时再现和观察
可按周期进行复审,验证特定期限内
完成指标可以设置特定期限。 有时限
Time bound 的改善情况创建指标中的反向思考:“被忽视的大多数”
用户体验的研究目标目前为止主要集中于如何让用户满意。但是个体差异决定了每
一个人的喜好是千差万别的,A喜爱的可能就是B厌恶的。在现有人工试验无法满足
大范围评测的情况下,这种基于有限数量的个体喜好对用户体验进行的判断往往有
些赌博的色彩。
我们不妨换个角度来思考:
相对于每个人千差万别的“喜爱”,那些为大多数人所不喜的因素却存在着
一种普遍性和相似性。因为用户对事物往往有“默认”的期许,这种期许如
果没有获得满足,用户会更敏锐地感觉到。而这些因素更容易了解和归纳。
相对于那些能够实际接触到的“少数人”(试验对象),那些“被忽视的多
数”更重要;相对于让每一个人满意 ,避免让大多数人“不满意”更可行。用户体验的反向评估:追踪“不应该”的因素
“不应该”的因素 应该如此:“大多数人”对对个一个“好”网站的默认期许
界面混乱、易用性差 美观舒适 & 易用
UI & UE*
导航混乱、错误不 清晰 & 正确
断,如入迷宫 架构
故障频繁、稳定性 稳定可靠 & 安全
差、存在安全隐患 系统
陈旧、单调
有趣 & 有用
没有参考价值 内容
*此处的UE与我们所说的UE有所区别。本报告中的“用户体验”为广义,泛指用户浏览网站时所获得的
所有感有心理感受。“不应该”是如何产生的?
未达到用户默许期待的 “不应该”是产生于多种诱因的,以下我们仅以“内容”为例进行
分析:
负面诱因1
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