用多项式模型进行数据拟合实验报告(附代码).docx

实验目的
本实验使用多项式模型对数据进行拟合，目的在于： （1）掌握数据拟合的基本原理，学会使用数学的方法来判定数据拟合的情况； （2）掌握最小二乘法的基本原理及计算方法；
（3）熟悉使用 matlab 进行算法的实现。
实验步骤
的逼近程度是不 相同的。随着n的增大，曲线拟合效果变好；当n=10时，达到最好拟合效果；n继续增大， 曲线拟合效果又变差。因此，对于相同的数据，并不是多项式的次数1越高，拟合程度就越 好。
4实验结论
通过实际做实验，得出了如下结论：离散数据点，可以采用多项式模型进行拟合，通过最 小二乘法可以求得其最优多项式。此外，还得出一个结论：对于数据拟合，并不是多项式次 数越高，拟合就越逼近。对此现象，在数值分析的参考书中找到了原因，这是龙格现象，即 对于一个等间距节点的高次插值多项式，不收敛于插值函数。
参考文献
陈光，任志良，[J].软件技术, (3).
陈桂秀•用程序求解最小二乘拟合多项式的系数J].青海师范大学学报,2010(3).
邵慧莹•数据拟合算法分析及C语言实现[J].信息科学,2009.
马正飞，殷翔•数学计算方法与软件的工程应用[M].北京：化学工业出版社，2002.
⑸徐士良•数值分析与算法[M]北京：***出版社，2007.
⑹ [M].重庆：重庆大学出版社,2001.
附录(源代码)
Matlab
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