热浪对金昌市高血压住院人数影响的病例交叉研究.pdf

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热浪对金昌市高血压住院人数影响的病例交叉研究，丽捣，聂永红孟祥燕畔，石国秀晖觕——，兰州大学学报窖О山鸫ḿ殴煞萦邢薰局肮ひ皆海仕嘟鸩獃琙琋第卷第年摘要：目的探讨金昌市热浪对高血压疾病住院人数的影响及潜在混杂因素。方法收集—年高温度�．��。极端最高气温为�．��，极端最低气温为一�。��全年�伦罾洌�骄�露任R�．��，�伦钊龋��均温度为�。����．�膊∽柿侠丛�住院资料主要包括就诊号、性别、年龄、就诊日经兰州大学公共卫生学院伦理委员会批准���号：��。����������．����．������������������***�琺��������產��������．������甌��．�������．�琩�������—������甌�����������．���，������������．�．��������琣���磜�����，������．���佗���玬��，���甧���瑆��������．���������：����；������；��������籧��猚������—�����万方数据
结果兰州大学学报�窖О�要包括��年��日一��年�月�目的日平度、平均风速、平均气压等，同期环境污染物数�，、。��。��—��年的���和��廴疚�数据来源于青悦开放环境数据中心�根据中国气象局对热浪的定义，日最高气温据当地气候特点，本研究将连续热浪日中出现的��扇氲�次热浪����月��日�９�次热浪纳人研究。本研究采用单向回顾性��病例交叉研究、双向对称��病例交叉研究和按时间分层的病例交叉研究方法，观察热浪事件对高血压住院人数的短期影响。以研究期间热浪期高血压住院人数作为病例组，单向回顾性和双向对称��病例交叉研究是以星期为单位向前或向后选择对照组。影响，则分别向前或向后顺延�苎∪〔±�耸�作为对照，选择以周的倍数作为时间间隔，可以控制“星期几效应”。按时间分层的病例交叉研究以月份为固定时间层，对照组按处于同年、同月和同星期几选取。一个病例组前后有多个对照组，采用��毓槟Ｐ头直鸾��种研究方法的病例交叉研究模型，考虑到气象要素和环境污染物等混杂因素对高血压住院人数的影响，将平均气压、平均相对湿度、平均风速、�：、�：、��作为协变量同时引入回归模型。考虑到热浪对高血压住院人数的滞后效应，观察最高温度单滞后��的变化，以确定最佳滞后期。在确定最佳滞后期的基础上，根据�盅芯糠椒ǖ慕峁��≡�种模型效应值最大的病例交叉研究方法后续分析，同时确定最佳滞后天数，分层分析不同性别及年龄组。并根据热浪持续时间分析其对高血压住院人人数的影响，选取金昌市��—��年的热浪与高血压住院人数进行敏感度分析。数据的统计分析采用��用�及其�％�表示，检验水准��．�，以����硎静钜煊型臣蒲б庖濉���—��年金昌市共发生�稳壤耍�壤���—��年因高血压住院人数共计�例，其中，男�在��—��年发生的�胃呶***壤似诩洌�因高血压住院����≡喝耸�哂忻飨缘牟ǘ�����Ｆ渲校��次热浪发生第�熳≡喝耸�达到峰值���；随着热浪的开始第�稳壤俗�院人数增加后呈现平稳趋势，随着热浪的结束而第�卷气象资料和污染物数据同期的逐日气象资料来自金昌市气象局，主均温度、日最高温度、日最低温度、平均相对湿据来自金昌市环境监测站，主要包括每日�：、��热浪的定义