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第08章彩色图像处理(4)讲.ppt


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第08章彩***像处理(4)讲
第1页,共32页,2022年,5月20日,3点11分,星期六
人类视觉与色度学基础
人类色觉的产生是一个复杂的过程。
除了光源对眼睛的刺激,还需要人脑对光刺激的解释。
人感受到的物体颜色光照片等
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光度学中的基本概念
1. 光通量
2. 发光强度
3. 视敏度
4. 亮度
亮度是发光面的明亮程度的度量,它决定于单位面积的发光强度,单位为cd/m2。
5. 照度
照度指照射在单位面积上的光通量,单位为勒(lx)。
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假彩色处理
处理的对象是三基色描绘的自然图像或同一景物的多光谱图像。
对自然图像,假彩色的处理
方法之一:将关注的目标物映射为与原色不同的假彩色,即原有的彩***像变换成给定彩色分布的图像。
绿色草原置成红色,蓝色海洋换成绿色等。这样做的目的是使目标物置于奇特的环境中以引起观察者的注意。
方法之二:根据眼睛的色觉灵敏度,重新分配图像成分的颜色。
眼网膜中视锥体和视杆体对可见光区的绿色波长比较敏感,于是可将原来非绿色描述的图像细节或目标物经假彩色处理变成绿色以达到提高目标分辨率的目的。
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Rf、Gf、Bf为原基色分量;RF、GF、BF为假三基色分量;Tij为(i,j=1,2,3)转移函数。
自然图像的假彩色映射可定义为:
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假彩色处理
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a=imread('');%read one file
imshow(a)
title('Original Image')
b(:,:,1)=a(:,:,2);
b(:,:,2)=a(:,:,3);
b(:,:,3)=a(:,:,1);
figure
imshow(b)
c(:,:,1)=a(:,:,3);
c(:,:,2)=a(:,:,1);
c(:,:,3)=a(:,:,2);
figure
imshow(c)
d(:,:,1)=a(:,:,1);
d(:,:,2)=a(:,:,3);
d(:,:,3)=a(:,:,2);
figure
imshow(d)
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缺色处理
第22页,共32页,2022年,5月20日,3点11分,星期六
彩***像增强
真彩色增强
“真彩色”图像指接近人眼能够分辨的最大颜色数目的彩***像
一般指能达到照片质量的24位彩***像。
尽管对R、G、B各分量直接使用对灰度图的增强方法可以增加图像中可视细节亮度,但得到的增强图中的色调有可能完全没有意义。
第23页,共32页,2022年,5月20日,3点11分,星期六
一种真彩色增强方法基本步骤
在增强图像中对应同一个像素的R、G、B这三个分量都发生了变化,它们的相对数值与原来不同了。
若将RGB图转化为HSI图,亮度分量和色度分量就分开了,避免了相对数值发生变化。
(1)将原始彩***R、G、B分量图转化为H、S、I分量图;
(2)利用对灰度图增强的方法增强其中的某个分量图;
(3)再将结果转换为用R、G、B分量图以便用彩色显示器显示。

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图像的饱和度变化
(a)原图像 (b)饱和度增强后的图像 (c)饱和度减弱后的图像
第25页,共32页,2022年,5月20日,3点11分,星期六
图像的亮度变化
(a)原图像 (b)亮度增强后的图像 (c)亮度减弱后的图像
第26页,共32页,2022年,5月20日,3点11分,星期六
伪彩色增强
人眼分辨灰度级能力较差,一般只有几十级,有时无法从图像的灰度中提取有用信息。
而人眼对彩色分辨率较强,达几百种甚至上千种。
伪彩色增强是将灰度或单一波段的图像变换为彩***像。
彩***像中的彩色根据黑白图像的灰度级或其他图像特征(如空间频率成分)人为给定。
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例:亮度切割
甲状腺的单***像
图像被分成8个彩色区域
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伪彩色增强
第29页,共32页,2022年,5月20日,3点11分,星期六
伪彩色处理技术的应用
适用于航摄和遥感图片、云

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  • 上传人卓小妹
  • 文件大小8.05 MB
  • 时间2022-08-12