第五章安全决策.ppt

第五章安全决策
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决策是指人们在求生存与发展过程中，以对事物发展规律及主客观条件的认识为依据，寻求并实现某种最佳（满意）准则和行动方案而进行的活动。
准则：与标准同义，是衡量、判断事物价值理后，其变化范围均在[0,1]之间，故规范化处理亦称为规一化。
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2、规范化处理算法    常用的规范化处理算法较多，在选用时需注意量化标度（序、区间和比列标度），允许进行变换的形式，以免规范化后影响决策的质量。     (1)线性变换法：
        式中
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（2）S形变换法：    当单属性的最优（劣）值，难于达到时，用变化缓和些的S形曲线变换之。     
   其中，
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四、权重及其量化方法     权重是表征子准则或因素对总准则或总目标影响或作用大小的量化值。因为影响总目标的因素往往很多,且其关系错综复杂 , 一般难于量化, 所以一方面把权重系数考虑成向量, 另一方面把权重系数按照其要表征的属性进行分解,如重要性权、信息量权、重复性权和可靠性权。
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1. 重要性权    对于子准则(因素) 的相对地位、作用, 以及政策导向, 激励等决策者的期望性因素,常用定性定量相结合的方法,根据专家或决策者的相对重要性信息进行量化。    相邻比较法:  (1) 将同层次所有子准则 (因素)fj(j=1,2, … ,m) 按照上层准则(或总准则)的相对重要性排序。  (2) 求相邻准则的相对重要性比值,即:
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且 O≤bj+1,j≤1(j=1,2, … ,m), 并假定上一个准则的相对重要性始终为 1 。   (3) 
    其中
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2. 信息量权重ω2    由于各准则值所包含的信息量不同 , 它们对被评价方案(决策方案)的作用也就不同。考虑信息量不同产生的影响的量化值称为信息量权重。    另外 , 当某些准则值在各被评价方案之间差异较大时, 其分辨能力较强,包含的信息量就多,它们在综合评价、最终决策中的作用就大,其信息权重系数也较大。
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变异系数法 :    (1)求各准则的方差 Dj:         其中准则值期望 :         式中 ƒj(xi) --- 备选方案 xi 的第 j 个准则值。
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(2)求各准则值的变异系数 Vj :          (3)归一化变异系数即得信息权系数 :
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3. 独立性权重系数ω3    虽然在理想准则体系中, 要求准则具有无冗余性, 在多属性决策方案中, 希望属性之间具有独立性 , 但由于安全系统的高度复杂性, 准则体系中各准则之间难免有部分重复信息存在, 使它们在综合评价或决策过程中过多地发挥了作用, 为此 , 提出用独立性权重来抵前 “过多” 的影响。    相关系数法 :    若 m 个准则间的相关系数矩阵R=[rij]m×m可以求得 , 根据概率论对rij 的定义 ,有相关系数 rij：
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若rij<0, 则取rij=0 。    对rij按列求和:
    归一化可得独立性权重系数 :
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4. 组合 ( 综合 ) 权重ω    根据MADMP 的实际需要和可能, 可以从上述3 个方面的权重中选用, 当用两种以上的权重时, 就存在一个如何组合的问题, 常用的有两种算法求取组合(综合)权重ω。    (1) 乘法 :     
     该乘法特点是对各权重作用一视同仁, 只要某种作用小, 则组合权重系数小。
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(2) 加法 :     
    加法的特点是各权重之间有线性补偿作用。
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第四节 安全决策方法
根据决策环境, 考虑属性量化程度, 可以把多属性决策(MADM)问题区分为确定性和非确定性两类, 相应的决策方法就有确定性多属性决策方法、定性与定量相结合的决策方法和模糊多属性决策方法。    本节重点介绍前两种决策方法 , 对于模糊性多属性决策 , 本节只从评价的角度作简单介绍。
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一、确定性多属性决策方法 一种多属性决策 (MADM) 方法就是一个对属性及方案信息进行处理选择的过程。该过程所用的基础数据主要是决策矩阵、属性ƒj(j∈M) 和 / 或方案 Xi(i∈N) 的偏好信息(倾向性)。决策矩阵A一般由决策分析人员给出,它提供了分析决策问题的基本信息, 是各种MADM 方法的基础。需要指出的是,A 的元素从形式上看不一定非是定量化的,它们也可以是定性的,甚至是模糊的。
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对应于确定性多属性决策则 A 多是定量化的 , ƒj (j∈M) 和 / 或 Xi(i∈N) 的倾向性信息一般是由决策者给出。根据决策者对决策问