NVIDIAGPU上Linpack性能测试初探.docx

NVIDIAGPU上Linpack性能测试初探
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NVIDIAGPU

上的

Linpack

性能测试初探
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Linpack

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测试简介
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Linpack

性能测试是高性能计算机的标准测试之一,

其测试性能是全世界

Top500超级计算
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机排行榜的排名依照[1]。Top500每年宣告两次排行榜,在2010年6月的榜单中,由曙光公司研制的星云超级计算机获得了第2名的好成绩,其采纳了通用CPU(IntelXeon5650)和异构加快零件(NVIDIATeslaC2050)的混杂架构。在本次榜单中,以GPU作为加快零件的超级计算机还有国防科大研制的天河1号(第7名)和中科院过程所研制的IPEMole-(第19名)等。
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简单来说,

Linpack

测试是用高斯消元法求解浓密线性方程组

(64位的双精度浮点数

)。
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CPU上,有标准的参如实现HPL软件包[2],其实现了二维块卷帘的数据分布,部分选主元的LU分解,递归的Panel分解,look-ahead技术,多种广播算法等多种算法和优化。在
进行Linpack测试时,可采用不一样的HPL参数组合(比方:矩阵规模N,分块大小nb等),
不一样的BLAS与MPI库,不一样的编译参数等进行调优,以获取较好的Linpack性能。
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软件包在

NVIDIAGPU上移植和优化
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因为

HPL软件包实现了许多的功能和优化,因此在

NVIDIAGPU上的

Linpack

测试也以
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