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科学分析数据 有效提高成绩.docx


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科学分析数据,精准提升质量
一、什么是数据分析
数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料有目的的进行收集、整理、加工,提炼有用信息和形成结论的一个过程。其过程概括起来主要包括:明确分析目的与框架、数据收集、数据处科学分析数据,精准提升质量
一、什么是数据分析
数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料有目的的进行收集、整理、加工,提炼有用信息和形成结论的一个过程。其过程概括起来主要包括:明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和撰写报告。
二、为什么要数据分析
(一) 功能决定
管理的精细化必然要求评价指标化、数据化,现代学校管理非常重视利用数据信息实施管理。当然在大数据时代,数据的获得不再是难事,难的是如何科学的处理和分析数据,挖掘出数据背后隐藏的信息。尤其是在考试后的质量分析环节,通过对考试数据的汇总、整理和分析研究,不仅可以为教师改进教学提供重要信息,还可以指导学生的学****更可以为教学管理者的决策提供可靠的依据。
(二) 现实需求
我校目前质量分析的形式基本是各学科“一分两率”数据名次排序,教师****惯性数落学生差,家长弱,自己很努力,但是学生不争气。由于没有数据分析的支撑,所以学校也无法对每个教师的教学做出精准的评价,只能泛泛一说完事,对后期教师的教学指导和改进作用并不大。干部、教师普遍缺乏数据思维意识,缺乏竞争交流的氛围,成绩的好坏很大程度取决于生源的质量,这就造成备考策略单一,没有可持续性。
(三) 引领导向
通过数据分析帮助教师看到自己的优势,建立自信,发现自己的问题,积极改进,看到他人的强项和劣势,看到学生存在的问题和发展的潜力,学会用积极的心态对待自身在教学中的问题,不抱怨不逆反,也使学校质量分析从“定性判断”开始向“定量诊断”转变,从而使管理和教学走向科学化,精准化。
三、如何数据分析
建立“五层二维”数据分析机制,实现质量分析从“经验型”向“数据型”的转变
序号
实施层面
维度一
维度二
第一层
年级分析
纵比:各学科“一分两率”多类别升降对比,评判目标落实情况
横比:与选定目标校各学科“一分两率”多类别分值对比,历次增幅对比、人数变化对比等,预判发展趋势
第二层
学科分析
试卷:评估试卷及学生能力点分析
作答:学生知识点掌握情况分析
第三层
班级分析
班级学科贡献度:优势学科、劣势学科
两类学生分析:优边生、及边生
第四层
教师分析
本班学生小题得分率分析
两类生所有题目得分率分析
第五层
学生分析
学****过程分析
考场应试分析
年级分析:横纵两维明目标
年级整体质量分析由年级组长负责(教学中心、校长都会介入),它涉及数据最多,选取比较分析角度最多,根据发展态势,预判各校的发展趋势,制定精准的备考策略(决策关键)。纵向自己比,多项精准诊断,发现潜在问题,提前预警。横向向外比,取长补短,鼓舞士气。
通常初三五次分析会的输出结果对学校中考阶段目标的调控发挥重大作用。案例:
序号
时间及主题
分析重点
呈现
输出结果
1
2015年9月2日
《新初三中考备考启动会》
用数据追踪方式呈现本届学生前两年学情特点。
初三师资力量的分析。
初三年级学风、家长情况分析。
表格柱状图

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  • 时间2022-09-05