大数据下数据挖掘技术的应用研究.doc

大数据下数据挖掘技术的应用研究
摘要:当今大数据时代下,对于数据的运用成为主流,而数据挖掘则成为当下极为重要的研究课题。基于此,本文探讨了大数据下数据挖掘的意义,分析了大数据时代下数据挖掘技术,研究了大数据时代下数据挖掘技术应用。
关键大数据下数据挖掘技术的应用研究
摘要:当今大数据时代下,对于数据的运用成为主流,而数据挖掘则成为当下极为重要的研究课题。基于此,本文探讨了大数据下数据挖掘的意义,分析了大数据时代下数据挖掘技术,研究了大数据时代下数据挖掘技术应用。
关键词:大数据;数据挖掘技术;应用
中图分类号::A文章编号:1007-9416(2019)03-0056-02
0引言
大数据是一个较为笼统的概念,其更多是一种时代背景及数字平台,内容包含数据优化、分配与管理。在通过平台的实际操作当中,数据本身潜在的信息很难实现准确的查询,这就需要采取深入挖掘或者优化数据挖掘技术的方式来应对,数据挖掘技术随之产生。如今我国各行业都开始渗透大数据技术,大数据分析成为行业发展主流,更是当前企业打破发展瓶颈的重要手段,因此以往单一数据信息分析系统开始逐步淘汰,全新的数据挖掘技术成为往后发展的主要趋势。
1大数据下数据挖掘的意义
在当今时代下,多种数字信息技术获得迅猛发展,像其中互联网技术、云计算技术及信息技术等,并由此衍生出全新的移动互联网和数字地球技术的发展和運用,并直接在世界范围获得飞跃式增长。相关研究统计,,国际互联网数据统计中心结合近十年数据增长速度进行计算,预计到2020年全球产生的数据总量约为100万亿GB。可见,信息化发展是当今社会主要发展趋势,也是我国国民经济增长的重要内容。就以银行系统为例,银行系统每天通常需要处理数以万计的终端交易和数据交换,这是一种庞大的信息数据处理工程,而怎样在如此庞大数据当中筛选、提取及分类真正有价值的数据,成为当前各大银行所需面临的主要问题。而数据挖掘技术的运用和推广,则很好的解决了此类问题,因此数据挖掘对于大数据时代而言具有重要的意义。
2大数据时代下数据挖掘技术分析

数据挖掘技术的提出,最早起始于上世纪90年代初,这一技术更多面向商业领域的人工智能化研究工作。在当今大数据时代下,数据挖掘技术的运用价值较为明显,其在实际运用当中,可借助数据挖掘技术来有效掌握产品本身的实际情况。同时也能在大量的数据信息当中实现对数据的优化处理,从而真正给企业发展提供重要的参考。在当前的数据挖掘技术发展运用当中,以往从简单、清晰数据中寻找信息的方式逐渐转变为从模糊、复杂数据当中提取有价值信息,这本身是一种全新的技术突破。这一技术突破的实现,需要更多如互联网技术、信息技术、云计算技术加以支撑[1]。

通常在数据挖掘过程中,聚类分析技术是其中重要的数据处理技术之一。通过聚类分析技术,能够将本身难以有效理解的事务进行重组,促使其以一种更为形象化的状态来呈现,并结合数据的不同性质将其进行不同组别的划分,整体是一种有效的数据分析过程。聚类分析技术能够针对较为庞大的数据进行分类处理,由此提取出所需的信息资源。然而,这一技术在实际运用当中,与传统数据分类处理的方式差异明显,其本身优势主要在于能够对模糊对象的信息数据进行