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性能测试基本测试概念.docx


文档分类:IT计算机 | 页数:约17页 举报非法文档有奖
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一、性能测试的目的
评估当前系统
寻找瓶颈
预测未来性能
二、性能测试的前提:
接口稳定/接口确定
三、性能术语与指标详解:
并发:(1)一种为所有用户在同一时刻做同一操作,主要是为了验证程序或数据库对并发处理能力
(2)另一种为多个用户对被测系统发起了多个请求,这些请求可以是同一种操作,也可以是不同操作,类似于混合场景的概念
2.响应时间:响应时间反应完成某个业务所需的时间
响应时间=网络传输时间(请求)+服务器处理(一层或多层)时间+网络传输时间(响应时间)+页面前端解析渲染时间
3.每秒通过事务数(TPS):指每秒通过的事务数,是直接反映系统性能的指标,该值大时,系统性能比较好,当然每个系统都有他的上限,不可能无限大
将他以平均事务响应时间进行对比,可以分析事务数量对以响应时间的影响
4.事务:用户一个或一系列的操作,代表一定的功能,在程序上变现为一段代码区块,所有性能测试其实最终都是围绕着事务展开的,事务代表用户的使用方法和结果,不同的操作组合成不同的事务,不同的事务又能组合成不同的场景
(LR必须至少有一个事务,LR监控事务)
(事务不能超过接口的上限)
事务Transactions
5.事务请求时间:从这个事务发起到最终处理完毕的所有时间。
一个事物包括一个或多个事务,每个任务包含一个或多个请求。
6.每秒点击数:每秒点击数代表用户每秒向外部服务器提交的http请求,但这里需要注意是提交一个登陆请求对于后端服务器来说,也许是多个请求,所以点击一次不代表就是一个请求。
7.吞吐量/吞吐率(I/O)(Input/Output)(反应服务器处理能力)
吞吐量:指单位时间内系统处理的请求数量
吞吐率:一般指用户在给定的一秒内从服务器获取的数据量,简而言之就是服务器返回的数据量
8.思考时间:指用户进行操作时每个请求或操作之间的间隔时间,是为了更加真实的模拟用户的操作场景。
9.资源利用率(服务器)
4.压力测试:可以理解为没有预期的性能指标,不断加压,看系统什么时候崩溃,以此来确定系统的瓶颈不能接受的性能拐点,以获取系统的最佳并发数,最大并发数
压力测试也可以看作负载测试的一种,即高负载下的负载测试。负载测试与压力测试的概念并非完全独立,在实际应用中一般二者都是相互结合,相互补充的。
5.稳定性测试(小公司不测):需要长时间运行,在这段时间内观察系统的出错几率、性能变化趋势等。进而大大减少系统上线后的崩溃的现象。
      一般都会进行所谓的7*24小时的稳定性测试
      1)一般稳定性测试需要在系统成型后进行,并且没有严重的BUG存在
      2)场景的设计以模拟真实用户的实际操作为最佳。
6.失效恢复测试(小公司不测):重在关注系统出现问题后能否根据预先制定的策略回恢复,且恢复后能否正常运行。
      失效恢复测试一般是对其具有负载均衡的系统进行的,主要是为了测试当前系统发生故障时,是否会对全局产生大的影响,产生的影响在是否可以接受的范围内,以及用户能否继续使用系统。
      在实际应用过程中,可以模拟一台或者几台负载均衡出现故障来进行失效恢复测试,但需要注意的是,不仅要关心失效后,用户是否可以正常访问或者恢复后系统是否可以正常工作,也要关注失效后,系统还能支持多少并发用户,以及采用那些备选方案来响应。
7.现网性能测试(小公司不测):就是实际网络,实际环境中进行测试,完全和真实用户一样,当然这样的测试有一定的风险,需要注意以下几点:
(1)时间段的选择,非高峰时间段,选择都为半夜或者凌晨来进行
(2)垃圾数据处理。测试数据后期一定要清理,为了清理方便、前期数据的设计要有规律可循
(3)网络限制,压力机需要和被测试服务器部署在同一个网段机房内,这样可以避免网络限制,最后远程收集数据即可。
*如果没有特殊情况,尽量不要进行现网的性能测试,风险比较大,如果非要进行,一定要事先充分评估风险以及应对的解决方案。
LR的三大模块
VirtualuserGeneratorLR8(虚拟用户生成器)
Create/EditScriptsLR11
创建/编辑脚本
LR进行操作的第一步,制造基本性能脚本
性能测试前的准备
Controller(控制器)
RunLoadTests
运行负载测试
在脚本写完的基础下,对其设置不同的场景,进行测试
性能测试执行
Analysis(分析)
AnalyzeLoadTests
分析测试结果
参看性能测试的结果数据,并进行适当的分析
预期结果与实际结果的对比,并查找问题根源
模块间的关系
LR8VirtualUserGenerator-Controller-Analysis
LR11Create/EditScripts-RunLoadTests-AnalyzeLoadTests
创建脚本-运行测试(创建场景并执行脚本)-分析结果得到报告
LR录制流程
选择协议:web类型网站:协议HTTP/HTML、Webservice协议
FTP服务器:选择FTP
邮箱服务器:协议选择IMAP(同步邮件电子邮箱)、POP3(接收电子邮件)、SMTP(发送电子邮件)
ADO、OLEDB方法连接后台数据库的C/S客户端:选择协议MSSQLServier、Oracle、Sybase、DB2
以ODBC方法连接后台数据库的C/S客户端:协议选用ODBC
没有后台数据库的C/S客户端:协议选择Socket
B/S网络客户端---服务器端(中间件,数据库,缓存)客户端作用显示
C/S单机客户端(中间件,数据库,缓存)
LR11支持浏览器IE6IE9
IE8
自带火狐
新版火狐
谷歌
要录制的程序:浏览器
工作目录:浏览器所在目录
LR录制前的设置
应用程序类型:Internet-网页
Win32-window下运行的程序
要录制的路径:自动打开的软件路径和程序
URL地址:自动连接的网站接口地址
工作目录:浏览器/被测试软件的路径
录制到操作:init—脚本开始
Action—脚本的运行主体
End—脚本的结束
一、脚本的调试
1.回放:
确认之前的脚本能够正常运行
2.保存/另存为:
保存当前脚本
3.树:
可以看到页面的截图
4.设置事务:
事务函数:lr_start_tarnsaction(“事物的名字”)
lr_end_transaction(“事务的名字”,“事务的状态”)
解释:事务状态:AUTO:自动,一般为默认
PASS:不管事务怎样都算通过
FALL:不管事务怎样都不算通过
STOP:不管事务怎样都要停止
注意(1)一个脚本起码要有一个事务,不然毫无意义
(2)事务只能出现在Action部分
(3)事务有起始必须有结束,且名字必须对应
(4)事务开始必须在接口方法前
5.集合点:
让虚拟用户在指定的地址集合,先到的人在这边进行等待,直到最后一个人到达在一起执行,通过集合点可以模拟一定意义上的用户并发
设置集合点函数:lr_rendezvous(“集合点的名字”);
注意:(1)集合点必须在事务开始之前进行,从而保证事务在之后的性能测试中能并发一起执行
(2)设置集合点将增加对服务器的压力
(3)只应在action部分出现
6.思考时间
思考时间函数:lr_think_time(秒);
注意:LR初次使用对于思考时间是默认不参与,需要进行一定的设置更改
方法:Vuser-运行时设置(F4)-思考时间(按照设置要求,定值,给予百分比,范围值)
思考时间越大,对服务的压力会变向的越小
7.迭代
(往往和参数化一起进行)
注意:只有Action部分才能进行迭代操作
方法:Vuser-运行时设置(F4)-运行逻辑-迭代次数(修改)
迭代越多对服务器的压力越大
8.参数化:
LR的参数化有两种,一种是俗称文件形式的参数化,一种是数据库形式的参数化。
一般参数化的应用场景有如下几种:
(1)真实的模拟用户操作
(2)系统不允许同一个用户频繁的进行相同操作
(3)系统对数据的唯一性有要求
设置参数化的一般步骤为:分析需要参数化的数据--设计数据分配方法--查找替换对象。
1.文件参数化:
(1)依次点击菜单中Inset-NewParameter命令。点击new按钮,并重命名为username
(2)点击CreateTable-EditwithNotepad在弹出的文本中输入参数化的值,每个值占据一行,保留一个空行,保存关闭
(3)回到脚本中,找到要参数化的用户名,选中,单击右键,选择UseExistingParameter-username
(4)最终完成参数化后,参数username被{}包围,这是LR中的规则
(5)点击菜单Vuser-Run-timeSetting-RunLogic,设置迭代次数为3,这样才能让脚本跑三次来验证是否正确
2.1多数列对应参数化
(1)新建参数Pwd,并选择File为username.dat
(2)添加列:点击AddColumn按钮,查看弹出框,点击ok按钮
(3)添加密码:点击EditwithNotepad按钮,输入用户名对应的密码,比如username,pwd
(4)回到脚本中替换掉密码值即可,方法与用户名的替换相同
2.数据库参数:
使用数据库参数化首先要安装ODBC。数据库为mysql的话,下载mysqlODBC安装到本地,之后配置即可
(1)在脚本里新建一个参数,多为usernamedb
(2)单击datawizard按钮,在弹出的对话框中选择specifySqlstatementmenu并单击“下一步按钮”
(3)单击create按钮,在弹出的对话框中选择“机器数据源”后,单击“新建”按钮
(4)选择系统数据源并单击“下一步”按钮
(5)选择“mysqlODBCx.xxDriver”并单击下一步
DataSourceName和Description可随意填写
TCP/IPServer:是Mysql所在服务器的IP地址
Port:mysql使用的端口号
user:mysql使用的用户名
password:mysql账号的密码,如果为空则不填
database:是可以连接的数据库列表
Test:可以测试是否连接成功
(6)完成上述填写并确定后,在列表中看到新建的数据源
(7)双击要参数化的值后,可以把此数据源配置到DataWizard中
(8)在SQL处输入想要查询的sql语句后,完成数据的参数化
3.参数化设置:
参数时间或者一个随机值,可以在参数化对话框的parametertype下拉列表中选择
file和Table类型:文本类型
data/time:可以在需要参数化日期的地方使用此类型
groupname:使用该虚拟用户所在的Vusergroup名称来代替参数化
iterationnumber:使用脚本执行的当前次数来代替参数化
loadgeneratorname:使用生产vusers负载的机器名来代替参数化
randomnumber:使用唯一随机数来代替参数化
uniquenumber:使用一个唯一的整数来代替参数化
vuserID:使用虚拟用户的ID来代替参数化
userDefinedFunctions:扩展接口,可从用户开发的DLL文件中提取数据
XML:提供对xml格式数据的支持。可从xml中读取数据进行参数化
4.参数化数据分配方式:
分配值得方式,一共9种组合,理解意思即可
(1)selectnextrow:选择下一行的策略
Sequential:顺序取行
random:随机取行
(2)updatevalueon:更新值的策略
Eachiteration:每次迭代都要取新值
Eachoccurrence:只要发现该参数取过就会重新取值
Once:在所有的反复中都使用同一个值
9.关联:关联其实就是动态的获取服务器的某些值,即使不动态的值,也完全可以用关联
一般出现以下几种情况需要考虑是否使用关联
1)服务器返回值中存在动态变化的值,一般就是类似session的无规则数据
2)运行后没有报错,但是也没有产生记录
3)后续的操作要使用到之前的数据。例如:回帖操作要知道之前发帖子的ID才行
F1所有函数脚本
接口引用代码JS
举例:如果HTML中标签如下
<name=kajfjkvalue=A1312456448B>
<name=kajfjkvalue=A79878798898B>
手动编写关联:web_reg_save_param(“快递单号关联”,
“LB=value=A”,
“RB=B”,LAST);
将代码中的value={快递单号关联}
录制两次
问开发:那些是自动排列的
Web的值传输
自动关联:(Ctrl+F8)自动跑一次进行对比记录
手动关联:web_reg_save_param(“名”,
“LB=name=”
“RB=value>”,LAST);
配合HTML<name=”1234”value>
Cookie:
Session:
自动关联的操作:
1)回访F5
2)点击correationresults
3)ctrl+F8
4)选择需要关联的项,点击correlate
10.检查点
前提:
(1)检查点一定要放到事务的上面
(2)检查点检查的一定是系统的信息,而不是自己输入的
1)文本检查点:用于HTML页面检查是否有用户指定的文字
//文本检查点,检查jixu
Web_reg_find(“Text=jixu”,LAST)
2)图片检查点,用于在HTML页面检查是否有用户指定的图片
Web_image_check(“退出”,//图片名称,随意“Src=/webtours/image/signoff.gif”,//图片的src属性LAST);
二、设置并执行脚本
1.选择场景
手动场景:(大多数选择的模式)
设置场景-查看执行结果
使用百分比-按照人数分配的百分比执行(往往只适合超大型的项目)
不适用百分比-按照虚拟用户数执行(默认)
自动场景(面向目标场景)
设置执行结果-自动生成场景
2.载入脚本
双击脚本,或者点击>,脚本在右侧显示即可

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