第八章工序质量控制课件.ppt

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第八章工序质量控制
学****目标

型表现;
,了解工序能力测定的条件
和方法;

法,理解工序能力指数和不合格率的关系,了解
利用工序能力指数对工序能力进行判断及处置的
原则;
、原理和分类,熟悉几种常用
控制图的设计方法,了解利用控制图对过程质量
状态进行分析与判断的规定。
第八章工序质量控制
第一节工序质量的受控状态
一、工序质量的两种状态
生产过程中质量波动的综合体现是工序质量特
性值的波动。在受控状态下,这种波动的统计规律
性可以用正态分布随机变量来近似描述;
正态分布的两个参数则需要通过总体的随机样
本来进行估计:用样本统计量(样本平均值)x
去估计μ,用s(样本标准差)去估计σ;
—
第八章工序质量控制
生产过程中,工序质量有两种状态:受控状态和
失控状态。如工序质量特性值为X,分布参数为μ
和σ,即X~N(μ,σ2),则工序质量的两种状态
可以用μ和σ的变化来判别。
(一)受控状态(incontrol)
工序质量处于受控状态时,质量特性值的分布特
性不随时间而变化,始终保持稳定且符合质量规格
的要求。见下图8-1。
第八章工序质量控制
图8-1生产过程的受控状态
第八章工序质量控制
在图8-1中,μ0和σ0是排除了影响工序质量的系统
性因素后,质量特性值X或其统计量的数学期望和
标准差,是工序质量控制的目标。图中黑点表示随
着时间的推移,X的观测值x(或X的统计量的观测
值,如样本平均值、样本中位数等)的散布
情况。这些黑点依概率散布在中心线(μ0)两侧,
不应有任何系统性规律,且都介于上、下控制限
(UCL和LCL)之间。
第八章工序质量控制
(二)失控状态(outofcontrol)
(1)μμ0,σ=σ0,μ保持稳定。见图8-2。
(2)μ=μ0,σσ0,σ保持稳定。见图8-3。
(3)μμ0,σσ0,μ和σ都保持稳定。
(4)μ和σ中至少有一个不稳定,随时间而变化。
不论是何种形式的失控状态,都表示存在导致
质量失控的系统性因素。一旦发现工序质量失控,
就应立即查明原因,采取措施,使生产过程尽快恢
复受控状态,减少因过程失控所造成的质量损失。
第八章工序质量控制
二、工序质量状态识别中的问题
1.“受控”和“失控”是和控制目标相关联的两种质量状态,在一定条件下,它们可以相互转化。工序质量控制是一个不断发现问题、分析问题、反馈问题和纠正问题的动态监控过程(见图8-4)。从某种意义上说,工序质量控制的成功取决于能否及时发现生产过程的质量偏差,即质量特性值的异常表现。
发现
分析
反馈
纠正
图8-4工序质量控制系统
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,工
序质量异常波动的发现及原因的分析往往需要借助
数理统计中的统计推断方法。统计推断中广泛使用
的样本平均值统计量,不论其来自什么样的总体,
只要样本容量n充分大(实践中只需n>30),样本
平均值就必定趋近于正态分布,见P225图8-5所示。
总体数学期望μ常用样本平均值来估计。有时也用
样本中位数来估计。
总体标准差可用样本标准差s来估计,也可用样本
极差R或R序列的平均值来估计。实际应用中,的
估计值,其中是和样本容量n有关的
参数,可查表8-1。
第八章工序质量控制
表8-13σ控制限参数表
n
d2
d3
A2
D3
D4
M3
E
2



/



3



/



4



/



5



/



6



/



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9







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