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轮胎工业年第卷
数理统计方法在轮胎硫化试验中的应用
。
一上, 下固、、
姜使用计算机对腔料的硫化特性力学性能试验数据及轮胎硫化涮:要,
求得腔料为达到最佳硫化程度所需的碱化温度与时间,腔料的硫化程度与力学性能厦轮胎碱化时的时
问与温度之间的相关关系,以便进行轮胎硫化模拟计算和预测轮曲的硫化程度,为制订合理的轮胎硫
化条件提供依据.
关调兰苎些,墼塑,线性目归,多项式搬台鬯
开发背景困难,通常作为数据拟合用。它的表示式如
我厂从事轮胎生产已近年。随着生产下:
能力的提高,产品规格的日趋增多,需要制订
一∑,一,,⋯,,,
出更合理的轮胎硫化条件,以达到更合理地
利用能源和满足用户对产品质量的更高要求解式中系数, . 用的方程式
求。为此,我们在整理、分析以往的轮胎硫化为:
测温数据的同时,进行了轮胎主要部件用胶∑十⋯
料的硫化仪试验,测定它们的硫化特性。对大
量实验数据,用数理统计中的回归分析方法∑一∑诩
并借助计算机,找出了数据之间的相关关系,
式中的取,,⋯,,为数据点敷。
获得了较满意的结果。
试验数据的处理方法
简要理论依据
’胶科硫化特性数据的处理
由于需要进行分析的数据如胶料为达
一般来说,从硫化仪试验得到的胶料硫
到最佳硫化程度所需的硫化温度与时间、胶
化特性数据之间的关系,通过教学上的变换
料的硫化程度、力学性能和轮胎硫化时的时
可以转化为线性,且线性较好,相关系数可达
间与温度等均系一个自变量与一个因变量,
,尤其在数据点数大于时,可
因此采用一元回归分析的方法即可求得它们
不进行显著性检验,其回归误差也可不计。
相关的近似函数即经验公式。如果两个变●
胶料在不同温度下达到最佳硫化程度的
量之间的关系呈线性或可转化为线性,则可
时间示意于图。由图可见,在硫化温度与
用线性回归方程式表示如下
时间之间的关系遵循一函数关系。根据
一工
关于化学反应速度与温度关系的经
按最小乘法原理处理数据,就很容易得到
验方程,可导出硫化温度与时间的关系式如
式中的回归系数和及数据间的相关
下:
系数。如果两个变量之间的关系不呈线性,且
. / ⋯
又不能转化为线性,则一般用次多项式拟了一丁
合但是利用多项式方程进行预报和控制较式中。——在温度下的正硫化时间,
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第期朱嘉峰等. 数理统计方法在轮胎硫化试验中的应用
; 算硫化速率,需加以数字处理才可应用。在一
一在温度下的正硫化时间, 般情况下,轮眙硫化测温时的时间与温度关
; 系如图所示。由于图中表明的关系无法
——硫化反应活化能,· ; 经代换转化为线性关系,只能采用多项式拟
——气体常数.× 台。经试算, 一时就拟合至满意的效
· · : 果,拟合用的方程式如下:
’。,丁—硫化温度,。
变换式可得:
一·亭
设定/,,如一/’。一Ⅱ和/
,式变换为线性回归方程式。然后用
最小二乘法原理处理试验数据,求出回归系
数和,就可得到胶料在不同温度下达到
最佳硫化程度所需时间的关系式如下:
/
已知和两值,由一就可求得胶料