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基于进化策略的仿唐诗自动生成系统广东工业大学硕士学位论文窒衙曹卫华盔丞盐笠垫廛旦垫盔盐笠垫堂隆指导教师姓名、职称:塾撞企业导师姓名、职称:专业或领域名称:学生所属学院:分类号:密级:学校代号:学号:ぱ妒论文答辩日期:无
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摘要仄规律的,适应度函数是基于语法和语义加权值的,选择策略是基于精英主义和诗歌是一种具有独特魅力的义学体戡,是人类义明的象征,川汁:D馍成诗歌史自然语言生成领域的一大挑战。本文研究机器自动生成仿唐诗,对其丁能性和具体实现方法进行详细的研究和讨论。研究内容主要有以‘大方海⒆芙岷头掷嗍ǜ枭闪煊虻侥壳拔V沟难芯砍晒悦恐址椒ǖ闹饕2骤和代表性诗歌生成系统进行介绍。并简述中幽占典诗训的计算语言‘学研究概⒔⑻剖锪峡狻=ù示浒锤衤上阜治W泳洌臣谱泳渥执萜德省共现度等参数抽取结合强度高的字串,结合各种已有的词典资源来建立唐诗词表。根据条件概率对已切分的唐诗进行注音,建立音韵数据库。⒏萏剖ń⑾喙氐挠锓ü娣叮萌范ㄐ宰远进行词句语法合法性判断。计算语义度量:通过潜在语义分析和互信息计算词义相关度;通过词典和语料库统计相结合的方法计算词义相似度;成立专家组对高频词进行风格和情感的分级评判。⒒诮呗越⒎绿剖赡P汀8萏剖氐悖嗦敕绞绞腔谄***赌算法的。各主要操作的实现步骤在文中都有详细介绍。⒔⒒诮呗缘姆绿剖上低常ǜ鱿低晨蚣堋⒅饕J迪至程和具体的仿唐诗生成实例。并且对实验结果进行了分析和总结。实验结果表明,本文建立的计算模型和设计的系统基本上可以实现计算机自动生成仿唐诗的目标,为今后进一步的研究提供了理论和实验基础。关键词:自然语言生成;计算诗学:仿唐诗生成;进化策略况。摘要
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目录研究的内容与目标⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯诗词生成及汉语计算诗学综述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一计算机诗歌生成综述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯全唐诗切分语料库的建立⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯词库的音韵标注⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯词的风格与情感意义标注⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。仿唐诗生成的进化策略⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..甶进化策略简介及适用性分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第一章引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯研究的技术背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.论文结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第三章词库的词性标注⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第四章语法规范的确立和语义度量的计算⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..语法规则的判定⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯词义相关度的计算⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⒓⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯初始种群的生成⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。适应值函数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.选择操作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.重组算子⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本文研究的主要贡献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..畍
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