多Agent进化算法在图像分割中的应用研究.pdf

导师签名:,、氍强扩R唬觥#琠◆.麓■日期:彻/、学位论文创新性声明学位论文使用授权的说明!啊雝ⅰひ弧,■!褚唬ā#簀一、本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安石油大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。论文作者签名:本人完全了解西安石油大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安石油大学。学校享有以任何方法发表、复制、公开阅览、借阅以及申请专利等权利。本人离校后发表或使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时,署名单位仍然为西安石油大学。·注:如本论文涉密,请在使用授权的说明中指出饷苣晗薜。≥善▲●
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’.:谩最后将本文中研究的混合算法——多糯惴ㄓτ糜谕枷穹指钪小4怂惴ㄍ论文题目:专业:硕士生:指导教师:多惴ㄔ谕枷穹指钪械挠τ醚芯计算机软件与理论颜宇甲┟程国建┟摘要图像分割是一种重要的图像分析技术。在图像处理过程中,图像分割是从图像预处理到图像识别和图像分析理解的关键步骤,在图像处理中占据重要的位置。图像分割并无统一的分割标准,均是针对具体问题而提出来的。利用进化算法绕涫且糯惴进行图像分割,因为它的鲁棒性、并行性和自适应性,已经被证明是一种较为普遍适用且分割效果良好的方法。然而,由于进化算法本身存在的缺点,如处理大规模种群时,其计算耗时大,运算效率低。而在多低持屑扑闶且觳讲⒎⒌模菔欠稚⒋娲处理的,通过这些特点能很好的弥补进化算法的不足,所以如何将多低秤虢算法相结合应用于图像分割是一个关键。本文对进化算法以及多惴ǖ睦砺刍〗辛讼晗傅穆凼觯⒀橹ち私化算法与多低秤τ糜谕枷穹指畹目尚行浴=岷辖惴ㄖ兄秩杭涞男鳎疚研究了组织协同进化分类算法的特点,并通过实验验证了其训练速度快,收敛速度快等特点,充分说明了将两种智能方法结合的可能性。过改变遗传算法中个体的协作能力和自学习能力来求得最佳熵,进而快速分割图像。经实验证明,多糯惴ń饩鐾枷穹指钗侍饩哂锌尚行杂敫咝浴S胍糯惴ㄏ啾较,收敛速度快,分割质量好,显著提高了图像分割的整体性能。关键词:图像分割,遗传算法,多惴ǎ郃系统论文类型:应用研究疚牡玫焦易匀豢蒲Щ鸬淖手’,畍,.一
甌,’.,—,‘狝甅琈—英文摘要:,甎,,猘瓻,...:,:,.瓸:“
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录目第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..研究背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯国内外的研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图像分割综述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯挠τ谩本文的主要工作及安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二章图像分割技术简述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图像的预处理技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.常用图像分割的方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第三章多惴ǜ攀觥进化计算⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第四章多糯惴ǖ难芯俊遗传算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯....
.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..郃遗传算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.惴ū冉稀实验与讨论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第五章多糯惴ㄔ谕枷穹指钪械挠τ谩基于最佳熵的遗传算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯