相应的信息融合多段辨识方法。利用多维惴ā⒍嘀豏算法、多维算通道姒信号反卷积模型,当模型参数、传感器偏差和噪声方差未知时,提出了法、多重算法或算法辨识模型参数以及传感器偏差,得到他们的局部估值器;用带死区的猈算法以及最小二乘法辨识模型参数,得到他们的局部估值器;利用相关函数和带死区的猈算法辨识噪声方差,得到噪声方差的局部估值器。同时对这些局部估值器求算术平均,便可到其相应的信息融合估值器。这些局部和融合估值器都具有一致性,即以概率樟灿谄湎嘤Φ恼实值。仿真例子验证了上述信息融合多段辨识方法的有效性和正确性。关键词:多传感器多通道模型;信息融合多段辨识方法;融合估值器:一致性.
⑽鰉甌粀觩..;籪,
Ⅲ删帅㈣瑃簃;甋;籺.,;.●■眦
.抡胬⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...抡胬⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。带有色公共干扰噪声和白色观测噪声的模型辨识⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.带有色公共干扰噪声和白色观测噪声的模型辨识情形仿真例子⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...抡胬⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一.Ⅳ.带白色观测噪声和公共干扰噪声及传感器偏差的模型辨识⋯⋯⋯⋯仿真例子⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..抡胬⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第掳咨ê陀猩肷肪诚露啻ǜ衅鞫啾淞緼P托畔⑷诤媳媸丁引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。●
本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。第掳自肷肪诚露啻ǜ衅鞫啾淞緼藕欧淳砘P托畔⑷诤媳媸丁引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。带白色观测噪声的信号反卷积模型辨识⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。带白色观测噪声和公共干扰噪声的信号反卷积模型辨识⋯⋯⋯仿真例子⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...抡胬⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.抡胬⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。;邸参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。:谢⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯攻读学位期间发表的学术论文⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯独创性声明⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.目录●◆.
●
绪论课题研究的目的和意义讨,对于这些问题的研究,显然有着很多不同的根源:速铁路客车、水翼车艇等许多系统,都需要设计精密的控制系统以保证其运行的控制状态下人的研究都离不开系统辨识这一学科。案。系统的模型应具备准确性和实用性两个基本要素。准确性要求模型是以某种在各行各业领域,为了使设计的系统达到预期的性能指标缈焖傩浴⑽榷长期以来,不论是在学术会议上、发表的论文中、大学的教程里,还是在实际工程应用中,都对系统参数辨识和系统状态估计等这方面的许多问题进行了探宦凼蔷铝煊虻母咝阅芸掌Ψ尚衅鳌⒂钪娣纱故敲裼昧煊虻母安全性。这些问题的出现就迫使科研人员必须了解和掌握系统的运行状态。邮律圃煲档墓こ淌Γ枰8玫牧私夂驼莆账囟韵蟮淖刺佣才能改进控制方案以达到提高生产效率或降低生产费用的目的。谏镆窖系挠τ茫闹手臂和腿刂葡低场⑿穆士刂葡低澈妥⑷瞳孔控制系统等这类系统的研究更需要精确的了解系统的状态以保证生命安全。谌斯ぶ悄芰煊虻挠τ茫源τ诟俣髯刺隆⑵渌问降难肮袒对于我们所生存的客观世界,当需要定量地对某一事物缫搅乒獭⒐ひ过程、经济系统、目标跟踪系统等醒芯渴保⑾低车哪P褪潜夭豢缮俚模因为只有建立了系统的模型,才能以此为基础作出各种决策或采用相应的控制方形式所提供的关于事物的全面的、深刻的、代表其本质的一种表述;实用性即模型应采用便于实际应用的形式,尽可能的反应事物的本来面目。建模主要有三个目的心杓朴爰扑性、准确性、超调量、安全性、利润率等家6杂谒杓频南低辰蟹抡媸匝椤只有建立起系统的模型,才能对系统进行定量分析,从而才有可能选择最佳的方●
国内外状态估计与系统辨识技术发展概况及研究现状物的本质,就要把那些属于感性的、表面的认识提升成为理性的、代表其本质的在工程技术、社会、经济等众多领域,预测与调查实际工程系统的运行状态上,对各种系统进行的模拟研究。行辨识,二是考虑观测噪声但仅对单传感器系统模型进行辨识。同时这方面的研案,实现对系统的最优化的设计。同时,系统的模型给我们提供了数学计算的平台,通过计算机技术可以实现对复杂系统、高精度系统
多传感器多变量ARMA模型信息融合辨识方法研究 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.