扩展支持向量机在手背静脉识别中的研究.pdf

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器’专业:硕士生:指导教师:计算机软件与理论卢飞远┟程国建┟摘静脉识别是最近几年才开始发展起来的一种生物识别技术,它是依据人类血液中的血红蛋白可以吸收特定波长的红外线的原理而成为一种有效地、高安全度的生物特征识别方式。由于静脉识别的核心技术主要在日本和韩国,而在国内尚处于研究阶段,没有自己的成熟产品,并且与现有其他生物特征识别技术相比,具有更快速、更安全、非接触性、普遍性、便利性等优点,所以对该技术的研究是非常重要的,而且具有非常良好的市场前景。本文在收集和分析近年来国内外有关生物识别技术研究成果的基础上,通过大量实验,对静脉识别系统的关键技术进行了研究。本文就对人体手背静脉识别所作的主要研究如下:诰猜鐾枷裨ご斫锥危紫榷ㄎ怀瞿勘昃猜鐾枷瘢俳泄橐换⒙瞬ㄈピ耄去除原始图像中的部分噪声,增强图像的清晰度,提取可供识别的静脉原始图像,再采用椒ń型枷穸祷缓蠼衅交瞬ㄍ枷瘢说舳祷蟪鱿值目樽丛声,然后进行细化和去毛刺,提取出较真实的静脉纹线图,以便于下一步的细节特征提谔卣魈崛〗锥危诰ご砑岸祷蟮玫降木猜龉羌埽富⑷コù痰到基本符合原始静脉的骨架,本文主要采用求取图像的霾槐渚乩刺崛√卣鞑⒔渥为静脉识别的数据来源。诰猜鍪侗鸾锥危疚牟捎没赟及其扩展算法将提取到的静脉骨架中的个不变矩的作为氖淙朐矗⒀盗纺P徒醒盗罚/美从刖猜鲅臼库进行比较来判断两幅静脉图像是否属于同一个人。最后,对系统的每一个模块使用软件进行程序仿真实验,并达到了一定的效果。通过采用了支持向量机和球向量机的不同核函数并选取分类效果最好的最佳参数进行对比。实验表明:采用指罘椒ê撕6嘞钍降闹С窒蛄炕谑侗鹱既范和识别时间上都有较好的效果,能有效地进行静脉识别,从而为该系统的实用化奠定了基础。关键词:静脉识别二值化细化不变矩特征提取论文类型:应用研究疚牡玫焦易匀豢蒲Щ鸬淖手要取。;。
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